本文關(guān)鍵詞：機載跳頻數(shù)據(jù)鏈的關(guān)鍵技術(shù)研究　出處：《北京理工大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： BOC調(diào)制 相關(guān)函數(shù) 無模糊捕獲

【摘要】：本文從機載跳頻數(shù)據(jù)鏈發(fā)展出發(fā),探討了跳頻同步技術(shù)。在對同步精度要求較高的環(huán)境下,有必要使用一種新的調(diào)制方式,即BOC(Binary Offset Carrier)調(diào)制方式。BOC調(diào)制,采用二進制偏移載波調(diào)制,這使得頻譜的能量由載頻附近搬移到頻帶的兩邊,使得頻帶得以復(fù)用,可避免多信號之間的頻譜混疊。在調(diào)制信號自相關(guān)函數(shù)方面,BOC調(diào)制與BPSK調(diào)制相比,BOC信號相關(guān)函數(shù)具有更尖銳的相關(guān)峰。因此,BOC調(diào)制信號具有更高的碼環(huán)跟蹤精度、強抗干擾能力和更好的抗多徑的能力。另一方面,由于BOC調(diào)制信號自相關(guān)峰的多峰特性,這類信號的捕獲存在模糊捕獲的問題。因此,有必要研究關(guān)于BOC調(diào)制信號的無模糊捕獲的算法。本文首先闡述了課題的研究目的和意義,從BOC調(diào)制信號研究現(xiàn)狀和BOC信號同步技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀兩方面介紹了這一領(lǐng)域的研究狀態(tài)和發(fā)展趨勢。接著,分析了BOC信號模型、功率譜密度、自相關(guān)函數(shù)的定義及主要特性,從而引出模糊捕獲問題,介紹了現(xiàn)有的BOC調(diào)制信號無模糊捕獲算法。然后,介紹了兩類經(jīng)典算法ASPeCT算法和Filtered算法以及一種更大程度上消除相關(guān)函數(shù)副峰的算法,在對比分析以上三種算法特點的基礎(chǔ)上,提出了一種新型的BOC(n,n)信號無模糊捕獲算法。通過MATLAB仿真分析,發(fā)現(xiàn)該算法可完全消除相關(guān)函數(shù)中副峰,但是主峰高度較寬,主峰高度寬度比值固定。因此,在ASPeCT算法基礎(chǔ)上,提出了一種BOC(n,n)信號改進算法,該算法可根據(jù)參數(shù)改變主峰寬度高度,通過設(shè)置合適的參數(shù),可以徹底消除副峰,并形成一個非常尖銳的主峰,這樣更利于系統(tǒng)精確捕獲。通過MATLAB仿真分析了改進算法、經(jīng)典算法以及類似算法之間的捕獲性能,仿真發(fā)現(xiàn)提出的算法在峰均比、信號檢測概率、漏檢率等捕獲性能方面得到提高。最后,在以上理論分析的基礎(chǔ)上,完成了BOC(n,n)信號捕獲算法的FPGA模塊設(shè)計及端口定義。
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【學(xué)位授予單位】：北京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN914.41

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1354754