本文關(guān)鍵詞：基于時(shí)頻圖像三維熵特征的雷達(dá)信號識別　出處：《火力與指揮控制》2016年12期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對雷達(dá)信號識別算法存在著準(zhǔn)確率低以及抗噪性差的問題,提出基于時(shí)頻圖像三維熵特征的雷達(dá)信號識別算法。該方法對雷達(dá)信號時(shí)頻變換后得到的時(shí)頻灰度圖提取其香農(nóng)熵(Sh En)、奇異譜熵(Ss En)和范數(shù)熵(No En),并將三維熵值作為信號識別的特征向量,采用支持向量機(jī)實(shí)現(xiàn)信號的分類識別。仿真實(shí)驗(yàn)表明,提出的算法能夠在低信噪比下得到較高的正確識別率。
[Abstract]:In view of the problem of low accuracy and poor noise resistance in radar signal recognition algorithm, a radar signal recognition algorithm based on the three-dimensional entropy feature of time frequency image is proposed. The method extracts the Shannon entropy (Sh En), the singular entropy (Ss En) and the norm entropy (No En) of the time-frequency grayscale obtained after the time-frequency transformation of radar signals, and uses the three dimensional entropy as the feature vector of signal recognition, and uses support vector machine to realize the classification and recognition of signals. The simulation experiment shows that the proposed algorithm can get a higher correct recognition rate at low signal to noise ratio.
【作者單位】： 空軍航空大學(xué);空軍航空大學(xué)飛訓(xùn)基地第一飛行團(tuán)機(jī)務(wù)大隊(duì);
【分類號】：TN957.51
【正文快照】： 0引言隨著新體制雷達(dá)和多用途雷達(dá)在軍事領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,電磁環(huán)境變得越來越復(fù)雜,僅僅依靠傳統(tǒng)的五大參數(shù)已無法滿足電子情報(bào)偵察的需要。因此,必須提取雷達(dá)新的有效特征。雷達(dá)信號脈內(nèi)特征具有良好的刻畫信號本質(zhì)的性能,能夠?yàn)閺?fù)雜電子環(huán)境下信號的分選、識別提供更詳細(xì)的信

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3 牛r，

本文編號：1342233