本文關(guān)鍵詞：語音增強算法的研究與實現(xiàn)　出處：《西安電子科技大學》2007年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】： 實際中,語音常常受到各種環(huán)境噪聲的干擾而使通話質(zhì)量下降,嚴重時會使語音處理系統(tǒng)不能正常工作。在這種情況下,必須采用信號處理方法進行語音增強,抑制背景噪聲,以提高語音通信質(zhì)量。因此,研究語音增強技術(shù)在實際中有重要價值。 一個完整合理的語音增強系統(tǒng)包括幾個必要過程。首先需要對噪聲進行估計,將所得噪聲估計應用于合適的增強算法中,增強算法是整個系統(tǒng)的核心部分。最后根據(jù)不同的增強系統(tǒng)的要求對所得的結(jié)果進行后期處理。 一般的噪聲估計是對噪聲的方差進行估計,本文著重對最小值跟蹤法的噪聲估計做了詳細的研究,通過實驗仿真對其估計效果進行評價。最終以最小值跟蹤算法作為設計的語音增強系統(tǒng)的噪聲估計部分。 在語音增強算法上本文重點研究短時譜估計的各種方法,比較了譜相減法、改進型譜相減法,最小均方誤差等方法。綜合比較了各自的增強信噪比和主觀感受,最佳修正短時對數(shù)譜估計(OM-LSA)算法的增強性能最佳,并將其作為整個系統(tǒng)的主要增強算法。 通過研究單通道條件下基于語音短時對數(shù)譜的最小均方誤差(MMSE-LSA)估計的語音增強算法,簡化了算法難度,改進了實時性。我們引入了OM-LSA,能在信號存在的不確定性下最小化語音信號對數(shù)譜的均方誤差。試驗證明此方法的語音增強效果較好,尤其在較低信噪比時效果更明顯。算法用浮點DSPTMS320VC33實現(xiàn),能有效抑制背景噪聲。
【學位授予單位】：西安電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2007
【分類號】：TN912.3

【引證文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 孫博凱;;改進語音增強多頻帶譜減算法研究[J];電子設計工程;2012年07期

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1 徐晨;語音增強系統(tǒng)的研究與DSP實現(xiàn)[D];北京郵電大學;2011年

2 馬娜;基于小波變換的語音增強及DSP實現(xiàn)[D];東北石油大學;2011年

3 李照帥;超短波通信靜噪關(guān)鍵技術(shù)研究與驗證[D];電子科技大學;2012年

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本文編號：1333025