本文關(guān)鍵詞：基于球形截斷協(xié)方差矩陣的極化SAR分布式目標(biāo)穩(wěn)健定標(biāo)方法　出處：《雷達學(xué)報》2016年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：常規(guī)的基于分布式目標(biāo)的定標(biāo)算法通過假設(shè)協(xié)方差矩陣滿足特定形式,并用樣本協(xié)方差矩陣來估計失真參數(shù)。然而,樣本協(xié)方差矩陣并非穩(wěn)定的協(xié)方差矩陣估計子。尤其是當(dāng)場景中包含不滿足定標(biāo)算法要求的目標(biāo)時,樣本協(xié)方差矩陣會偏離理想形式,以致失真參數(shù)估計精確度下降。球形截斷協(xié)方差矩陣方法能夠有效地抑制離群樣本對協(xié)方差矩陣估計的影響,該文將其引入到極化SAR的定標(biāo)中,并對其可行性進行了理論分析。最后,利用機載全極化SAR數(shù)據(jù),驗證了該方法能夠有效地降低失真參數(shù)估計的不確定度,從而提高失真參數(shù)估計的穩(wěn)健性。
【作者單位】： 中國科學(xué)院電子學(xué)研究所;微波成像技術(shù)國家級重點實驗室;中國科學(xué)院大學(xué);北京化工大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點項目(61430118)~~
【分類號】：TN958
【正文快照】： 1引言 全極化SAR通過交替發(fā)射一組正交的極化波,并同時接收來自這兩個極化通道的回波來測量目標(biāo) 完整的極化信息。為了提取正確的目標(biāo)極化信息和保障極化SAR測量的可重復(fù)性,需要對極化SAR數(shù)據(jù)定標(biāo)。 由于不需要額外的布置人造目標(biāo),基于分布式目標(biāo)的定標(biāo)方法[1 6]被普遍地

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本文編號：1331661