本文關鍵詞：無線通信系統(tǒng)下信道估計及符號檢測算法的研究　出處：《北方工業(yè)大學》2016年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 無線通信 MIMO OFDM 符號檢測 信道估計

【摘要】：作為LTE(Long Term Evolution, LTE)的兩大關鍵技術,MIMO和OFDM已成為通信領域關注的熱點。信道估計和符號檢測又是這兩種系統(tǒng)下的重要技術。對于現(xiàn)代MIMO系統(tǒng)而言,為了具有更好傳輸效率,需要發(fā)射信號前加入相對復雜的編碼調(diào)制技術,并且隨著收發(fā)天線數(shù)量的增加,接收端對所收到信號的檢測復雜度越來越高,因此有必要研究一種性能可靠并且復雜度適中的符號檢測算法,增加算法的實用價值。而OFDM系統(tǒng)下對信道信息的估值,可以直接用于系統(tǒng)在接收端對符號的檢測中。所以,信道估計算法對無線通信系統(tǒng)接收端的解調(diào)以及符號檢測具有重要的作用,信道估計算法復雜度會對系統(tǒng)的實現(xiàn)以及性能有很大的影響。因此,信道的估計以及符號檢測算法的研究對于如今無線通信系統(tǒng)來說具有很強的理論與實用價值。為保證算法能夠順利地應用于實際無線通信系統(tǒng)中,需要在保證算法準確度的同時,將計算復雜度進一步地降低,以此來保證信號在無線通信系統(tǒng)中傳輸?shù)挠行院涂煽啃�。本文重點是對MIMO系統(tǒng)下的符號檢測算法以及OFDM系統(tǒng)下的信道估計算法進行深入的研究。首先介紹MIMO系統(tǒng)及其相關的原理,分析了三種常見的檢測算法ZF檢測、MMSE檢測和ML檢測算法�；赯F、 MMSE檢測算法的誤碼率較高,并且ML算法又過于復雜的原因,提出在ZF檢測和MMSE檢測的基礎上加入串行干擾消除技術和基于排序的串行干擾消除技術,最后在基于排序的串行干擾消除算法中引入了根據(jù)列范數(shù)排序,從列范數(shù)由小到大的順序依次對待檢測符號進行排序檢測,以此來提高系統(tǒng)性能,并降低傳統(tǒng)的基于SNR排序中重復計算SNR所需的大量計算。在對OFDM系統(tǒng)的信道估計中,首先介紹了OFDM技術的基本原理,以及信道估計相關的基本知識。在塊狀導頻的信道估計中,簡要分析了LS信道估計算法和MMSE信道估計算法的性能,并基于MMSE算法復雜度略高的原因,引出LMMSE算法來降低計算復雜度。在基于非塊狀導頻的信道估計中,在LS算法上加入了IDFT運算,將能量較低的信道置零來減小矩陣維度帶來的運算量,并在此基礎上又進一步加入了三次樣條插值,來提高系統(tǒng)性能,達到計算復雜度和準確度之間的折中。
【學位授予單位】：北方工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN929.53

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本文編號：1328240