發(fā)布時(shí)間：2017-12-24 11:35

  本文關(guān)鍵詞：無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)下信道估計(jì)及符號(hào)檢測(cè)算法的研究　出處：《北方工業(yè)大學(xué)》2016年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 無(wú)線(xiàn)通信 MIMO OFDM 符號(hào)檢測(cè) 信道估計(jì)

【摘要】：作為L(zhǎng)TE(Long Term Evolution, LTE)的兩大關(guān)鍵技術(shù),MIMO和OFDM已成為通信領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)。信道估計(jì)和符號(hào)檢測(cè)又是這兩種系統(tǒng)下的重要技術(shù)。對(duì)于現(xiàn)代MIMO系統(tǒng)而言,為了具有更好傳輸效率,需要發(fā)射信號(hào)前加入相對(duì)復(fù)雜的編碼調(diào)制技術(shù),并且隨著收發(fā)天線(xiàn)數(shù)量的增加,接收端對(duì)所收到信號(hào)的檢測(cè)復(fù)雜度越來(lái)越高,因此有必要研究一種性能可靠并且復(fù)雜度適中的符號(hào)檢測(cè)算法,增加算法的實(shí)用價(jià)值。而OFDM系統(tǒng)下對(duì)信道信息的估值,可以直接用于系統(tǒng)在接收端對(duì)符號(hào)的檢測(cè)中。所以,信道估計(jì)算法對(duì)無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)接收端的解調(diào)以及符號(hào)檢測(cè)具有重要的作用,信道估計(jì)算法復(fù)雜度會(huì)對(duì)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)以及性能有很大的影響。因此,信道的估計(jì)以及符號(hào)檢測(cè)算法的研究對(duì)于如今無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)來(lái)說(shuō)具有很強(qiáng)的理論與實(shí)用價(jià)值。為保證算法能夠順利地應(yīng)用于實(shí)際無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)中,需要在保證算法準(zhǔn)確度的同時(shí),將計(jì)算復(fù)雜度進(jìn)一步地降低,以此來(lái)保證信號(hào)在無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)中傳輸?shù)挠行院涂煽啃�。本文重點(diǎn)是對(duì)MIMO系統(tǒng)下的符號(hào)檢測(cè)算法以及OFDM系統(tǒng)下的信道估計(jì)算法進(jìn)行深入的研究。首先介紹MIMO系統(tǒng)及其相關(guān)的原理,分析了三種常見(jiàn)的檢測(cè)算法ZF檢測(cè)、MMSE檢測(cè)和ML檢測(cè)算法�；赯F、 MMSE檢測(cè)算法的誤碼率較高,并且ML算法又過(guò)于復(fù)雜的原因,提出在ZF檢測(cè)和MMSE檢測(cè)的基礎(chǔ)上加入串行干擾消除技術(shù)和基于排序的串行干擾消除技術(shù),最后在基于排序的串行干擾消除算法中引入了根據(jù)列范數(shù)排序,從列范數(shù)由小到大的順序依次對(duì)待檢測(cè)符號(hào)進(jìn)行排序檢測(cè),以此來(lái)提高系統(tǒng)性能,并降低傳統(tǒng)的基于SNR排序中重復(fù)計(jì)算SNR所需的大量計(jì)算。在對(duì)OFDM系統(tǒng)的信道估計(jì)中,首先介紹了OFDM技術(shù)的基本原理,以及信道估計(jì)相關(guān)的基本知識(shí)。在塊狀導(dǎo)頻的信道估計(jì)中,簡(jiǎn)要分析了LS信道估計(jì)算法和MMSE信道估計(jì)算法的性能,并基于MMSE算法復(fù)雜度略高的原因,引出LMMSE算法來(lái)降低計(jì)算復(fù)雜度。在基于非塊狀導(dǎo)頻的信道估計(jì)中,在LS算法上加入了IDFT運(yùn)算,將能量較低的信道置零來(lái)減小矩陣維度帶來(lái)的運(yùn)算量,并在此基礎(chǔ)上又進(jìn)一步加入了三次樣條插值,來(lái)提高系統(tǒng)性能,達(dá)到計(jì)算復(fù)雜度和準(zhǔn)確度之間的折中。
【學(xué)位授予單位】：北方工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TN929.53

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