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儲(chǔ)能系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)微網(wǎng)_鄧愛林, 導(dǎo)師:朱揚(yáng)勇,電子商務(wù)推薦系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2016-10-07 10:27

  本文關(guān)鍵詞:推薦系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


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文獻(xiàn)名稱:電子商務(wù)推薦系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究

    前言:隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和電子商務(wù)的發(fā)展,電子商務(wù)系統(tǒng)在為用戶提供越來(lái)越多選擇的同時(shí),其結(jié)構(gòu)也變得更加復(fù)雜,用戶經(jīng)常會(huì)迷失在大量的商品信息空間中,無(wú)法順利找到自己需要的商品。電子商務(wù)推薦系統(tǒng)直接與用戶交互,模擬商店銷售人員向用戶提供商品推薦,幫助用戶找到所需商品,從而順利完成購(gòu)買過(guò)程。在日趨激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下,電子商務(wù)推薦系統(tǒng)能有效保留用戶、防止用戶流失,提高電子商務(wù)系統(tǒng)的銷售。 推薦系統(tǒng)在電子商務(wù)系統(tǒng)中具有良好的發(fā)展和應(yīng)用前景,逐漸成為電子商務(wù)IT技術(shù)的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容,得到越了來(lái)越多研究者的關(guān)注。 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)在理論和實(shí)踐中都得到了很大發(fā)展。但是隨著電子商務(wù)系統(tǒng)規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大,電子商務(wù)推薦系統(tǒng)也面臨一系列挑戰(zhàn)。針對(duì)電子商務(wù)推薦系統(tǒng)面臨的主要挑戰(zhàn),,本文對(duì)電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中推薦算法設(shè)計(jì)以及推薦系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了有益的探索和研究。本文的研究?jī)?nèi)容主要包括電子商務(wù)推薦系統(tǒng)推薦質(zhì)量研究,電子商務(wù)推薦系統(tǒng)實(shí)時(shí)性研究,基于Web挖掘的推薦系統(tǒng)研究以及電子商務(wù)推薦系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)研究。 本文的主要研究成果如下: 1).提出了基于項(xiàng)評(píng)分預(yù)測(cè)的IRPRec協(xié)同過(guò)...
    With the popularization of Internet and the development of E-Commerce, the structure of E-Commerce web site became more and more complex. This situation made it hard for consumers to find the products and services they wanted. To address this issue, recommendation systems were proposed to suggest products and to provide consumers with information to help them decide which products to purchase.Recommendation systems can enhance E-Commerce sales by converting browsers into buyers, increasing cross-sel...

文獻(xiàn)名稱 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究

Article Name
英文(英語(yǔ))翻譯 The Research on Key Technologies of Recommendation System in E-Commerce;

作者 鄧愛林; 導(dǎo)師:朱揚(yáng)勇;

Author

作者單位
Author Agencies 復(fù)旦大學(xué);

文獻(xiàn)出處
Article From 中國(guó)科學(xué)院上海冶金研究所; 材料物理與化學(xué)(專業(yè)) 博士論文 2000年度

關(guān)鍵詞 推薦系統(tǒng); 協(xié)同過(guò)濾; 數(shù)據(jù)挖掘; 電子商務(wù); 聚類;

Keywords Recommendation Systems,Collaborative Filtering,Data Mining,E-Commerce,Clustering Analysis;

面向知識(shí)服務(wù)的智能推薦系統(tǒng)研究
商務(wù)推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯的智能推薦系統(tǒng)研究
基于本體的計(jì)算機(jī)支持協(xié)同學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)研究
XML文檔的規(guī)范化問(wèn)題研究
Web搜索與Web緩存的若干關(guān)鍵問(wèn)題研究
文本過(guò)濾關(guān)鍵技術(shù)研究
多媒體信息自動(dòng)摘要及其相關(guān)技術(shù)研究
電子商務(wù)中談判及其相關(guān)技術(shù)的研究
基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的XML數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、更新和檢索


  本文關(guān)鍵詞:推薦系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):132586

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