本文關鍵詞：HEVC屏幕內(nèi)容的快速幀內(nèi)編碼及重建質量優(yōu)化研究　出處：《北方工業(yè)大學》2016年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： HEVC 屏幕內(nèi)容編碼 編碼比特數(shù) 熵 顏色域去相關

【摘要】：屏幕內(nèi)容編碼是新一代視頻編碼標準HEVC (High efficiency video coding)的重要擴展之一,其在HEVC編碼框架的基礎上增加了更加適合屏幕內(nèi)容壓縮的編碼工具,如ACT (Adaptive Color Space Transform)技術等,使其對屏幕內(nèi)容視頻的壓縮性能大大提高,然而,壓縮性能提高的同時帶來了很高的編碼復雜度,直接影響了編碼速率,難以應用于實時編碼的視頻應用場景中。因此,研究如何降低編碼復雜度,同時提高重建視頻質量就顯得尤為重要。本論文主要做了兩方面工作：第一,針對屏幕內(nèi)容幀內(nèi)編碼過程復雜度高的問題。我通過深入研究編碼單元四叉樹遞歸劃分過程,發(fā)現(xiàn)編碼單元的劃分方式與其所在區(qū)域的信息量之間關系很大,從而提出利用信息熵和編碼所需比特數(shù)來提前判定編碼單元劃分的快速算法。該算法能夠減少大量不必要的遞歸運算,從而大幅降低編碼復雜度；第二,針對ACT不能很好去除YUV格式視頻相關性的問題,我對ACT去相關過程進行了較為深入的研究,發(fā)現(xiàn)其采用的去相關矩陣并不符合YUV格式視頻特性,由此提出顏色域去相關優(yōu)化方案,該方案會自適應的訓練出適合YUV格式視頻的去相關矩陣,從而更好的去除YUV視頻相關性,提高重建視頻質量。實驗結果表明,本文所提出的幀內(nèi)編碼單元快速劃分算法,在All Intra(AI)編碼條件下,平均降低了32%的幀內(nèi)編碼時間,并且編碼質量幾乎沒有降低；同時所提的顏色域去相關優(yōu)化算法,在All intra (AI)、 Random access (RA)和Lowdelay (LD)編碼條件下分別帶來1.18%,1.02%和0.70%的視頻重建質量的提升。
【學位授予單位】：北方工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN919.81

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本文編號：1324527