本文關(guān)鍵詞：智能天線中到達(dá)角估計(jì)算法研究　出處：《云南師范大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著無(wú)線通訊技術(shù)的快速發(fā)展,對(duì)無(wú)線通訊系統(tǒng)的性能要求越來(lái)越高。但現(xiàn)實(shí)中復(fù)雜的電磁環(huán)境對(duì)移動(dòng)通信系統(tǒng)的影響很大。智能天線的使用很好的解決這一難題。智能天線中的到達(dá)角估計(jì)(Angle Of Arrival)精度對(duì)天線的性能有非常大的影響,同時(shí)隨著陣列信號(hào)處理技術(shù)的不斷發(fā)展,AOA估計(jì)算法的研究在移動(dòng)通信系統(tǒng)中具有重要意義。本文針對(duì)傳統(tǒng)的AOA估計(jì)算法,主要研究了巴特利特到達(dá)角估計(jì)、Capon到達(dá)角估計(jì)和線性預(yù)測(cè)到達(dá)角估計(jì)這三種算法。分別對(duì)影響這三種算法性能的信噪比、陣元數(shù)、入射角度等因素進(jìn)行MATLAB仿真及分析,同時(shí)得出線性預(yù)測(cè)到達(dá)角估計(jì)方法估計(jì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)要好于巴特利特到達(dá)角估計(jì)和Capon估計(jì)得到的性能。本文重點(diǎn)研究了AOA估計(jì)中的MUSIC算法,其特點(diǎn)具有高分辨率、高精度以及穩(wěn)定性較好。針對(duì)其搜索空間較大,受噪聲影響較大的因素,提出改進(jìn)的根值MUSIC算法。對(duì)影響MUSIC算法以及改進(jìn)根值MUSIC算法性能的信噪比、采樣數(shù)、陣元數(shù)、入射角度等因素進(jìn)行MATLAB仿真及分析,仿真結(jié)果表明改進(jìn)的根值MUSIC算法是有效的。
【學(xué)位授予單位】：云南師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN821.91

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本文編號(hào)：1319142