本文關(guān)鍵詞：采用自適應(yīng)字典學(xué)習(xí)的InSAR降噪方法　出處：《西安電子科技大學(xué)學(xué)報》2016年01期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：提出了一種基于字典學(xué)習(xí)的干涉合成孔徑雷達(dá)相位降噪算法.首先利用字典學(xué)習(xí),建立了干涉相位濾波的優(yōu)化模型.鑒于該模型非凸難以求解,采用分裂技術(shù)和增廣拉格朗日框架,獲得松弛后的基于l1范數(shù)正則化的優(yōu)化模型,然后引入交替方向乘子法對松弛后的問題求解,獲得最終的相位濾波結(jié)果.通過InSAR復(fù)相位數(shù)據(jù)訓(xùn)練字典,從稀疏表達(dá)式重建所需的復(fù)相位圖像.對仿真數(shù)據(jù)和實測數(shù)據(jù)的處理顯示這種新的InSAR相位降噪方法在殘點數(shù)、均方誤差和邊緣完整性保持方面優(yōu)于現(xiàn)有的經(jīng)典濾波方法.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)綜合業(yè)務(wù)網(wǎng)理論及關(guān)鍵技術(shù)國家重點實驗室;南昌大學(xué)信息工程學(xué)院;西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號處理國家重點實驗室;中國科學(xué)院勞特伯生物醫(yī)學(xué)成像研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61362001,51165033)
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 干涉合成孔徑雷達(dá)(Interferometric　Synthetic　Aperture　Radar,InSAR)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在許多領(lǐng)域,例如:數(shù)字地形模型(Digital　Elevation　Model,DEM)的獲取和地表形變的監(jiān)測.相位濾波是干涉處理的關(guān)鍵步驟之一,其目的是為了降低或消除各種相干因素引入的相位噪聲,為后續(xù)的相

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1 張國強(qiáng);謝紅梅;解一心;;一種改進(jìn)的基于壓縮感知的差分關(guān)聯(lián)成像方法[J];計算機(jī)科學(xué);2014年S1期

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本文編號：1318806