本文關鍵詞：無線腦電睡眠分期系統(tǒng)設計及算法研究　出處：《電子測量與儀器學報》2016年12期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：對睡眠進行分期的關鍵要求是不失真的地采集到腦電信號和快速有效的分期算法。針對這一問題,設計出了便攜式無線腦電信號采集器,并提出了使用樣本熵-小波分析(Samp En-Wavelet)方法進行睡眠各階段分期。腦電信號采用Wi Fi方式傳輸數(shù)據(jù),采樣率250 Hz~2 k Hz可調,通過對MIT-BIH睡眠腦電數(shù)據(jù)庫中使用人工分期方法的對比,分期結果相同率達到了80%以上,簡化了RK和AASM人工睡眠多參數(shù)分期方法的繁瑣工作。5名被試的分期結果表明,本系統(tǒng)與專業(yè)睡眠監(jiān)測設備分期結果相近(82%的重復度)。這一低成本、便攜式的睡眠分期系統(tǒng)在睡眠分期研究及普及應用方面具有重要的價值?
【作者單位】： 三江學院工程教育學院;江蘇博恩醫(yī)療科技有限公司;東南大學生命科學研究院;三江學院電氣與自動化學院;
【基金】：江蘇省高校自然基金(15KJB310016) 江蘇省科技廳前瞻性聯(lián)合研究項目(BY2016014-01)資助
【分類號】：R740;TN911.6
【正文快照】： 1引言睡眠是人類的一種重要的生命活動,在人的一生中,將近1/3的時間是在睡眠中度過的,睡眠質量下降,會導致人的學習、工作效率的下降,還會影響其他的生命活動,甚至會引起一些精神障礙類的疾病。睡眠不是一個穩(wěn)定的過程,人類的睡眠一般分為清醒狀態(tài)(wake,WA)、快速眼動睡眠(rap

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本文編號：1317599