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基于馬爾科夫模型的認(rèn)知無線電動態(tài)雙門限能量檢測策略

發(fā)布時間:2017-12-17 14:13

  本文關(guān)鍵詞:基于馬爾科夫模型的認(rèn)知無線電動態(tài)雙門限能量檢測策略


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【摘要】:該文針對低信噪比條件下頻譜感知精度低的問題,提出一種基于馬爾科夫模型的動態(tài)雙門限能量檢測算法。該算法根據(jù)信道時變特性建立基于馬爾科夫的頻譜占用模型,利用信道歷史狀態(tài)信息實現(xiàn)模型參數(shù)的修正。然后采用"先聽后說"的機(jī)制對處于雙門限之間的"困惑"信道狀態(tài)進(jìn)行判決,并詳細(xì)分析了噪聲不確定性對頻譜感知性能的影響。在此基礎(chǔ)上,為了克服噪聲不確定性的影響,以頻譜檢測概率最大為優(yōu)化目標(biāo),對雙門限進(jìn)行實時更新。仿真結(jié)果表明,所提頻譜感知算法在減小噪聲不確定性影響的同時增加了頻譜感知精度,降低了認(rèn)知用戶的感知時間。
【作者單位】: 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61501496) 陜西省自然科學(xué)基金(2012JM8004) 航空科學(xué)基金(2013ZC15008)~~
【分類號】:TN925
【正文快照】: 1引言隨著無線通信系統(tǒng)用戶數(shù)量極具增加,使得在現(xiàn)有的靜態(tài)頻譜管理框架下,可用的頻譜資源日益稀缺。根據(jù)國際電信聯(lián)盟的研究報告,在特定時間和地理位置已分配的頻譜存在利用率低下的現(xiàn)象[1]。認(rèn)知無線電技術(shù)可以有效解決頻譜短缺問題。在認(rèn)知無線電通信系統(tǒng)中,認(rèn)知用戶(SUs)

【相似文獻(xiàn)】

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4 吳明清;鏈鋸反沖能量檢測方法研究[D];上海交通大學(xué);2007年

5 譚s,

本文編號:1300404


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