本文關(guān)鍵詞：基于稀疏譜匹配的高分辨DOA估計(jì)方法

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【摘要】：針對迭代加權(quán)最小二乘類稀疏重構(gòu)算法性能易受過完備基條件數(shù)影響的缺陷,提出了一種基于稀疏譜匹配的高分辨DOA估計(jì)新方法.對過完備基進(jìn)行奇異值分解,采用TSVD方法剔除較小奇異值對應(yīng)的特征向量,獲得一個(gè)良態(tài)矩陣,并用此矩陣替代的過完備基矩陣,采用lp范數(shù)約束正則化FOCUSS算法進(jìn)行稀疏重構(gòu),解決了因網(wǎng)絡(luò)劃分過細(xì)造成的過完備基條件數(shù)過大帶來的病態(tài)問題,并用粗、細(xì)兩步網(wǎng)格劃分來降低算法的復(fù)雜度.仿真結(jié)果表明,相對于MFOCUSS方法,本文方法不僅具有較低的計(jì)算復(fù)雜度,而且具有更高的分辨率和噪聲魯棒性.
【作者單位】： 吉林大學(xué)通信工程學(xué)院;燕山大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61171137)
【分類號】：TN911.23
【正文快照】： 高分辨波達(dá)方向(direction of arrival,DOA)估計(jì)是陣列信號處理領(lǐng)域的主要研究內(nèi)容之一.自20世紀(jì)60年代以來,為了克服傳統(tǒng)波束成形方法難以突破瑞利限的限制,學(xué)者們提出了大量有效的高分辨DOA估計(jì)方法,以CAPON方法、MUSIC和ES-PRIT為代表[1].近年來,隨著壓縮感知理論體系[2]的

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1294498