本文關(guān)鍵詞：Wi-Fi指紋聚類在室內(nèi)感興趣區(qū)域定位中的應(yīng)用

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【摘要】：針對廣域室內(nèi)位置服務(wù)中Wi-Fi指紋圖譜構(gòu)建與維護(hù)困難的問題,論證無監(jiān)督聚類算法實(shí)現(xiàn)感興趣區(qū)域(POI)定位的可行性,從而為眾包模式生成POI關(guān)聯(lián)定位指紋圖譜提供依據(jù)。首先介紹Wi-Fi指紋定位算法的基本框架,并將k均值算法、近鄰傳播算法、自適應(yīng)傳播算法應(yīng)用到Wi-Fi指紋定位;然后以一個實(shí)驗室為例,分析室內(nèi)POI劃分與空間區(qū)域的關(guān)系,建立無線信號強(qiáng)度指示(RSSI)特征庫,以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法作為對比,評價三類無監(jiān)督聚類算法在POI定位的性能,其定位的平均精度和查全率均高于90%。實(shí)驗結(jié)果表明,無監(jiān)督聚類算法生成無線指紋圖譜可以作為粗粒度的室內(nèi)POI定位的解決方案。
【作者單位】： 武漢大學(xué)計算機(jī)學(xué)院;武漢大學(xué)國家多媒體軟件工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國家科技支撐計劃項目(2012BAH35B03) 湖北省科技攻關(guān)計劃項目(2014BAA153)~~
【分類號】：TN92
【正文快照】： 0引言定位技術(shù)是普適計算中位置服務(wù)的支撐技術(shù),室內(nèi)定位技術(shù)作為室內(nèi)空間的導(dǎo)航與商業(yè)應(yīng)用等引起越來越多的關(guān)注。Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)在公共場所的廣泛部署,以及具備Wi-Fi通信能力終端的普及為研究基于Wi-Fi信號傳播模型的室內(nèi)定位技術(shù)提供了基礎(chǔ)條件。基于Wi-Fi的無線定位技術(shù)得到了

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 余小高;余小鵬;;基于距離和密度的無監(jiān)督聚類算法的研究[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2010年07期

2 王貞化;焦東杰;;一種基于密度的無監(jiān)督聚類算法[J];新鄉(xiāng)學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年06期

3 ;[J];;年期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 利稷夫;無監(jiān)督聚類算法在輻射源信號分析中的應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2010年

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本文編號：1292469