本文關(guān)鍵詞：基于壓縮感知的分?jǐn)?shù)階Fourier域LFM信號(hào)檢測(cè)

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【摘要】：提出一種新的基于壓縮感知CS(Compressed Sensing)理論的LFM信號(hào)檢測(cè)算法。利用LFM信號(hào)在分?jǐn)?shù)階Fourier變換(Fractional Fourier Transform,Fr FT)域稀疏的特點(diǎn),構(gòu)造Fr FT矩陣作為L(zhǎng)FM信號(hào)的稀疏變換基,通過少量待檢測(cè)LFM信號(hào)的隨機(jī)投影,求解信號(hào)在Fr FT域的系數(shù)向量,然后對(duì)該系數(shù)向量進(jìn)行檢測(cè)判決,進(jìn)而達(dá)到對(duì)感興趣信號(hào)檢測(cè)的目的。理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)表明,隨機(jī)投影點(diǎn)數(shù)低至奈奎斯特采樣點(diǎn)數(shù)的1/10、信噪比低至-8 d B時(shí),該算法對(duì)感興趣的LFM信號(hào)檢測(cè)的成功率可達(dá)到95%以上,并且對(duì)強(qiáng)窄帶干擾不敏感;與波形一致算法相比,該算法在相同信噪比條件下,可以獲得更高的信號(hào)檢測(cè)概率。
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)電子信息攻防對(duì)抗與仿真技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(K5051202026;JB140203) “125”國(guó)防預(yù)研項(xiàng)目(41101020301)
【分類號(hào)】：TN911.23
【正文快照】： 引言線性調(diào)頻(Linear Frequency Modulation,LFM)信號(hào)是一類非常重要的非平穩(wěn)信號(hào),被廣泛應(yīng)用在雷達(dá)系統(tǒng)中,因此LFM信號(hào)檢測(cè)是雷達(dá)信號(hào)處理領(lǐng)域中一個(gè)重要問題[1]。對(duì)于LFM信號(hào)檢測(cè)的問題國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出了很多方法,有基于最大似然[2]、短時(shí)Fourier變換[3]、維格納維爾分布[4]

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1288813