基于壓縮感知的分數(shù)階Fourier域LFM信號檢測
本文關鍵詞:基于壓縮感知的分數(shù)階Fourier域LFM信號檢測
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【摘要】:提出一種新的基于壓縮感知CS(Compressed Sensing)理論的LFM信號檢測算法。利用LFM信號在分數(shù)階Fourier變換(Fractional Fourier Transform,Fr FT)域稀疏的特點,構造Fr FT矩陣作為LFM信號的稀疏變換基,通過少量待檢測LFM信號的隨機投影,求解信號在Fr FT域的系數(shù)向量,然后對該系數(shù)向量進行檢測判決,進而達到對感興趣信號檢測的目的。理論分析和仿真實驗表明,隨機投影點數(shù)低至奈奎斯特采樣點數(shù)的1/10、信噪比低至-8 d B時,該算法對感興趣的LFM信號檢測的成功率可達到95%以上,并且對強窄帶干擾不敏感;與波形一致算法相比,該算法在相同信噪比條件下,可以獲得更高的信號檢測概率。
【作者單位】: 西安電子科技大學電子信息攻防對抗與仿真技術教育部重點實驗室;
【基金】:中央高;究蒲袠I(yè)務費專項資金(K5051202026;JB140203) “125”國防預研項目(41101020301)
【分類號】:TN911.23
【正文快照】: 引言線性調頻(Linear Frequency Modulation,LFM)信號是一類非常重要的非平穩(wěn)信號,被廣泛應用在雷達系統(tǒng)中,因此LFM信號檢測是雷達信號處理領域中一個重要問題[1]。對于LFM信號檢測的問題國內外學者提出了很多方法,有基于最大似然[2]、短時Fourier變換[3]、維格納維爾分布[4]
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,本文編號:1288813
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