本文關(guān)鍵詞：通信中的干擾抵消與抑制關(guān)鍵技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 無線通信 同時同頻干擾抑制 LMS算法 非線性自適應濾波器 QPSK調(diào)制

【摘要】：隨著無線通信領(lǐng)域的日益進步,相關(guān)電子設備在多個領(lǐng)域得到了廣泛應用。由此帶來的設備間的電磁干擾顯著增強,且在多用戶系統(tǒng)和全雙工系統(tǒng)中尤甚。在頻帶受限的有限空間中,設備間的互相干擾作用更加嚴重。這些在通信系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)中常會伴有的干擾與噪聲,極大地惡化了通信系統(tǒng)接收機端的接收性能,尤其是在與傳輸信號同時同頻的情況下,使得解調(diào)后信號的誤碼率比在無干擾的理想環(huán)境下有不同程度的增加,進而影響通信的有效性。因此抑制通信鏈路里存在的干擾與噪聲尤為重要。本文將建立一種典型的存在與發(fā)送信號同時同頻人為電磁干擾的通信系統(tǒng)模型,并基于該模型研究SISO系統(tǒng)QPSK調(diào)制下的干擾抑制技術(shù)。對經(jīng)典的干擾抑制與抵消技術(shù)進行介紹,仿真且作出總結(jié)。并進一步基于現(xiàn)有算法原理深入分析:文中研究了4種自適應算法。包括典型的LMS、NLMS、RLS算法以及改進后的非線性LMS算法。前3種算法皆是傳統(tǒng)算法。本文對以上算法分別進行了研究,并重點討論LMS算法。由于該算法是線性算法,其有效性往往基于誤差信號服從高斯分布之情形。當接收信號中的除干擾信號外的剩余信號包含服從非高斯分布的分量時,這些自適應算法雖然能夠起到一定的干擾抑制效果,但仍然不夠理想。基于此,本文提出了一種改進的基于近似條件均值(ACM)濾波器的非線性LMS算法,該算法與LMS算法相比能大幅降低最終還原信號誤碼率。仿真中,各類干擾抵消算法的參數(shù)和信噪比,信干比條件對最終誤碼率的影響同樣將被討論。
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN92

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