發(fā)布時(shí)間：2017-12-13 09:00

  本文關(guān)鍵詞：通信中的干擾抵消與抑制關(guān)鍵技術(shù)研究

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【摘要】：隨著無線通信領(lǐng)域的日益進(jìn)步,相關(guān)電子設(shè)備在多個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。由此帶來的設(shè)備間的電磁干擾顯著增強(qiáng),且在多用戶系統(tǒng)和全雙工系統(tǒng)中尤甚。在頻帶受限的有限空間中,設(shè)備間的互相干擾作用更加嚴(yán)重。這些在通信系統(tǒng)各個(gè)環(huán)節(jié)中常會(huì)伴有的干擾與噪聲,極大地惡化了通信系統(tǒng)接收機(jī)端的接收性能,尤其是在與傳輸信號(hào)同時(shí)同頻的情況下,使得解調(diào)后信號(hào)的誤碼率比在無干擾的理想環(huán)境下有不同程度的增加,進(jìn)而影響通信的有效性。因此抑制通信鏈路里存在的干擾與噪聲尤為重要。本文將建立一種典型的存在與發(fā)送信號(hào)同時(shí)同頻人為電磁干擾的通信系統(tǒng)模型,并基于該模型研究SISO系統(tǒng)QPSK調(diào)制下的干擾抑制技術(shù)。對(duì)經(jīng)典的干擾抑制與抵消技術(shù)進(jìn)行介紹,仿真且作出總結(jié)。并進(jìn)一步基于現(xiàn)有算法原理深入分析:文中研究了4種自適應(yīng)算法。包括典型的LMS、NLMS、RLS算法以及改進(jìn)后的非線性LMS算法。前3種算法皆是傳統(tǒng)算法。本文對(duì)以上算法分別進(jìn)行了研究,并重點(diǎn)討論LMS算法。由于該算法是線性算法,其有效性往往基于誤差信號(hào)服從高斯分布之情形。當(dāng)接收信號(hào)中的除干擾信號(hào)外的剩余信號(hào)包含服從非高斯分布的分量時(shí),這些自適應(yīng)算法雖然能夠起到一定的干擾抑制效果,但仍然不夠理想。基于此,本文提出了一種改進(jìn)的基于近似條件均值(ACM)濾波器的非線性LMS算法,該算法與LMS算法相比能大幅降低最終還原信號(hào)誤碼率。仿真中,各類干擾抵消算法的參數(shù)和信噪比,信干比條件對(duì)最終誤碼率的影響同樣將被討論。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN92

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1284527