發(fā)布時間：2017-12-12 18:23

  本文關(guān)鍵詞：基于可靠度的低復(fù)雜度二元LDPC譯碼算法研究

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【摘要】：LDPC (Low-density Parity-check,低密度奇偶校驗)碼是Gallager于1962年提出的一種性能逼近香農(nóng)限的信道編碼技術(shù)。本文的研究內(nèi)容主要包括基于可靠度的低復(fù)雜度二元LDPC譯碼算法的設(shè)計、與譯碼相關(guān)的量化方案及其優(yōu)化等問題,主要工作和論文的創(chuàng)新點包括：1.針對結(jié)構(gòu)性LDPC碼,提出一種利用二元伴隨式信息降低復(fù)雜度的譯碼算法,校驗節(jié)點直接使用伴隨式信息進行傳遞和處理。該算法利用伴隨式硬信息來代替軟信息,減少在校驗點上的外信息計算操作,降低了系統(tǒng)的存儲資源消耗,并利于硬件實現(xiàn)；2.提出一種聯(lián)合列重比例信息及量化參數(shù)的迭代大數(shù)邏輯譯碼方案,校驗節(jié)點仍使用伴隨式信息傳遞和處理。同時,我們對信息可靠度的偏移方向和幅度進行了設(shè)計。仿真結(jié)果顯示,該算法能夠在較低的量化比特(3/4 bits)下工作,并且具有優(yōu)良的譯碼性能和快速的譯碼收斂速度；3.通過構(gòu)造變量節(jié)點處理集合及其配置方案,提出一種基于可靠度的迭代大數(shù)邏輯譯碼算法。該算法只涉及二進制邏輯操作與整數(shù)加法運算,具有較低復(fù)雜度。通過引入變量節(jié)點處理集合,迭代過程僅對很小一部分(小于6%)的變量節(jié)點進行信息更新運算,可進一步降低譯碼復(fù)雜度。仿真結(jié)果顯示,該算法在保證良好譯碼性能的同時顯著降低系統(tǒng)的譯碼復(fù)雜度和存儲負荷,能夠在復(fù)雜度和性能之間提供了有效的折中；4.對均勻和非均勻量化函數(shù)進行了設(shè)計和優(yōu)化：對均勻量化函數(shù),提出了一種確定量化參數(shù)與量化間隔的方案,與傳統(tǒng)的量化方式相比,所提出的方案具有更高的分辨率和更好的量化效果；對非均勻量化函數(shù),針對不同信道的接收信號特性,提出一種與之匹配的非均勻量化方案,能夠?qū)β湓谂袥Q門限附近的信號進行精度更高的量化處理。相比于傳統(tǒng)量化方式,該方案可在更低的量化比特下工作,并且能獲得更好的譯碼性能。
【學(xué)位授予單位】：廣西大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN911.22

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本文編號：1283505