基于紋理相似性的高效視頻編碼幀間預測優(yōu)化算法
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【摘要】:為了提高高效率視頻編碼(HEVC)的編碼效率,該文對幀間預測算法進行優(yōu)化,提出一種基于紋理相似性的快速深度判決算法。隨著視頻分辨率的提高,視頻序列中的空域冗余也隨之增加,HEVC通過增加編碼塊尺寸來提高預測效率,代價就是編碼復雜度的急劇增加。通過對視頻序列分析可知,圖像中的平滑區(qū)域與細節(jié)區(qū)域在相鄰幀中存在很大的相關(guān)性。該文利用相鄰已編碼幀的相鄰編碼塊的深度信息,來快速判決當前待編碼塊的深度信息。對于平滑區(qū)域,快速判決待編碼最大編碼單元的最大深度,以減少小塊編碼單元的模式判決;對于細節(jié)區(qū)域,快速判決待編碼最大編碼單元的最小深度,以減少大塊編碼單元的模式判決。實驗結(jié)果表明,與原始的HEVC算法相比,該文所提算法編碼比特率平均增加約0.13%以內(nèi),PSNR的平均降幅為0.09 d B,算法運行時間平均減少了約50%。
【作者單位】: 西安電子科技大學綜合業(yè)務(wù)網(wǎng)理論及關(guān)鍵技術(shù)國家重點實驗室;西安電子科技大學計算機學院;
【基金】:中國博士后科學基金(2013M540735) 國家自然科學基金(61301291,61301287,61222101) 111工程(B08038) 陜西省科技創(chuàng)新團隊項目 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)基金~~
【分類號】:TN919.81
【正文快照】: 1引言隨著視頻應(yīng)用的普及,對視頻的分辨率多樣性要求的逐漸增長,高清(HD)視頻應(yīng)用的普及、超高Province Science and Technology Innovation Team,CentralUniversity Basic Research Fund清視頻的出現(xiàn)都對現(xiàn)有的H.264/AVC提出巨大挑戰(zhàn)[1],同時對現(xiàn)有移動設(shè)備以及網(wǎng)絡(luò)帶寬帶來
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