本文關(guān)鍵詞：基于超寬帶雷達(dá)的非接觸式多目標(biāo)生命體征檢測(cè)算法研究

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【摘要】：基于超寬帶雷達(dá)的非接觸式多目標(biāo)生命體征檢測(cè)系統(tǒng)采用生物醫(yī)學(xué)技術(shù)和現(xiàn)代雷達(dá)技術(shù)相融合的方式,其目的是用無(wú)線的手段實(shí)時(shí)獲取一個(gè)至多個(gè)目標(biāo)生命體征信息,包括心跳和呼吸等。該方法應(yīng)用前景廣闊,不僅在家庭保健方面擁有潛在的巨大市場(chǎng),而且也可用于抗震救災(zāi)時(shí)搜救被埋被困人員,同時(shí)在醫(yī)院的病人監(jiān)護(hù)也有良好的前景。本文主要研究超寬帶雷達(dá)多目標(biāo)生命體征檢測(cè)的信號(hào)處理算法,首先分析了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)算法的缺點(diǎn)和不足,針對(duì)這些不足,提出采取變分模態(tài)分解(VMD)算法代替EMD算法對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理。本文設(shè)置多方面實(shí)驗(yàn)(包括單人和多人實(shí)驗(yàn))來(lái)獲取生命體征信號(hào),并將經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)算法和變分模態(tài)分解(VMD)算法分別運(yùn)用到獲取的生命體征信號(hào)的分離之中。經(jīng)過(guò)多次模擬信號(hào)仿真和實(shí)測(cè)信號(hào)試驗(yàn),發(fā)現(xiàn)EMD算法在生命體征信號(hào)分離方面具有較大的局限性,而VMD算法則很好地克服了EMD算法的許多弊端,且具有較好的魯棒性,在分離生命體征的不同頻率信號(hào)時(shí)效果很好。本文還在基于TMS320C6678芯片DSP開(kāi)發(fā)平臺(tái)上編寫(xiě)VMD算法,并進(jìn)行了算法的仿真和調(diào)試,成功地在DSP上實(shí)現(xiàn)了單目標(biāo)和多目標(biāo)生命體征信號(hào)分離。結(jié)果表明,VMD算法在處理生命體征信號(hào)時(shí)是可行有效的。
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.51
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本文編號(hào)：1278813