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基于SVD的EMD模態(tài)混疊消除方法

發(fā)布時間:2017-12-09 21:06

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【摘要】:為了改進EMD中模態(tài)混疊的缺陷,提出一種基于SVD的模態(tài)混疊消除方法。SVD有兩個特性,一是每個頻率成分對應(yīng)兩個大小相當?shù)钠娈愔?二是各頻率成分經(jīng)分解得到的奇異值大小與該頻率成分的振幅呈正相關(guān)。該方法根據(jù)信號中主要頻率成分構(gòu)造出一組與原信號頻率相等、幅值與原信號振幅成整倍數(shù)的正弦信號,并與原信號疊加后對疊加信號進行SVD分解,然后成對選取分解得到的奇異值重構(gòu)出一組信號,依次減去前面加入的對應(yīng)頻率的正弦信號即可得到分解結(jié)果。實驗表明,對于EMD分解模態(tài)混疊現(xiàn)象嚴重的信號,該方法能夠進行有效消除模態(tài)混疊。
【作者單位】: 解放軍理工大學野戰(zhàn)工程學院;西北工業(yè)集團有限公司物流中心;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(51175511,61472392) 江蘇省青年基金項目(BK20150724)
【分類號】:TN911.7
【正文快照】: EMD(Empirical Mode Decomposition)是由Huang等提出的一種信號的時域分解方法,它能將信號由高頻至低頻分解成一系列IMF(IntrinsicMode Functions)分量,該方法尤其擅長分解非線性、非平穩(wěn)信號[1 2]。在EMD分解中,理想的分解結(jié)果是信號中的每一個頻率成分被單獨地分到一個IMF

【相似文獻】

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本文編號:1271829

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