本文關鍵詞：基于SVD的EMD模態(tài)混疊消除方法

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【摘要】：為了改進EMD中模態(tài)混疊的缺陷,提出一種基于SVD的模態(tài)混疊消除方法。SVD有兩個特性,一是每個頻率成分對應兩個大小相當?shù)钠娈愔?二是各頻率成分經分解得到的奇異值大小與該頻率成分的振幅呈正相關。該方法根據(jù)信號中主要頻率成分構造出一組與原信號頻率相等、幅值與原信號振幅成整倍數(shù)的正弦信號,并與原信號疊加后對疊加信號進行SVD分解,然后成對選取分解得到的奇異值重構出一組信號,依次減去前面加入的對應頻率的正弦信號即可得到分解結果。實驗表明,對于EMD分解模態(tài)混疊現(xiàn)象嚴重的信號,該方法能夠進行有效消除模態(tài)混疊。
【作者單位】： 解放軍理工大學野戰(zhàn)工程學院;西北工業(yè)集團有限公司物流中心;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51175511,61472392) 江蘇省青年基金項目(BK20150724)
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： EMD(Empirical Mode Decomposition)是由Huang等提出的一種信號的時域分解方法,它能將信號由高頻至低頻分解成一系列IMF(IntrinsicMode Functions)分量,該方法尤其擅長分解非線性、非平穩(wěn)信號[1 2]。在EMD分解中,理想的分解結果是信號中的每一個頻率成分被單獨地分到一個IMF

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本文編號：1271829