本文關(guān)鍵詞：一種基于導(dǎo)向矢量約束的恒模盲波束形成算法

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【摘要】：針對陣列信號波達角(direction of arrival,DOA)先驗信息已知的情況,利用信號的恒模特性,在卡爾曼濾波(Kalman filter,KF)結(jié)構(gòu)下,提出一種附加陣列導(dǎo)向矢量約束的自適應(yīng)波束形成算法.對約束情況下的卡爾曼濾波目標(biāo)函數(shù)運用拉格朗日乘子法,求得約束條件下的最優(yōu)估計表達式,并將其推廣到無跡卡爾曼濾波(unscented Kalman filter,UKF)算法中,通過約束迭代算法對陣列估計信號的導(dǎo)向角施加約束,實現(xiàn)約束UKF自適應(yīng)波束形成算法的最優(yōu)權(quán)值分配.仿真過程中,用所提算法與約束恒模迭代最小二乘算法和約束最小方差迭代最小二乘算法作對比,表明表明,該算法在收斂速度、信噪比、穩(wěn)健性、跟蹤性能方面具有較好的性能.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)自動化學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61573113) 哈爾濱市科技創(chuàng)新人才研究專項資金(優(yōu)秀學(xué)科帶頭人)資助項目(2014RFXXJ074)
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 在現(xiàn)代無線通訊系統(tǒng)中,通訊信號在干擾環(huán)境下的檢測和提取是當(dāng)今研究的熱點問題.自適應(yīng)波束形成技術(shù),為解決這類問題提供一種有效的技術(shù)手段,它能在有用信號到達方向形成高增益,在干擾方向形成零陷,從而對干擾信號形成有效抑制,而被廣泛應(yīng)用于導(dǎo)航、雷達、聲納、醫(yī)學(xué)圖像等領(lǐng)

【相似文獻】

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本文編號：1269849