本文關(guān)鍵詞：基于Kmeans聚類(lèi)的CSI室內(nèi)定位

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【摘要】：多徑效應(yīng)導(dǎo)致基于接收信號(hào)強(qiáng)度指示(RSSI)的室內(nèi)定位精度不高,采用高細(xì)粒度的物理層信道狀態(tài)信息(CSI)可以更好地描述室內(nèi)多徑環(huán)境,提高基于指紋的室內(nèi)定位的精度。利用聚類(lèi)算法提取CSI,提高了不同位置之間指紋的區(qū)分性。在定位階段采用一種簡(jiǎn)單有效的方法進(jìn)行類(lèi)的匹配。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在使用單個(gè)信標(biāo)的情況下,定位精度較以往算法提高了24%。
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué);
【分類(lèi)號(hào)】：TN925.93
【正文快照】： 0 引言 隨著無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,基于位置的服務(wù)得到了相應(yīng)的發(fā)展�；跓o(wú)線(xiàn)局域網(wǎng)(Wireless Local Area Network,WLAN)的室內(nèi)定位技術(shù)受到了廣泛關(guān)注,如今廣泛使用的基于接收信號(hào)強(qiáng)度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)的定位方法精度不理想。在IEEE802.11n標(biāo)準(zhǔn)

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1 本報(bào)記者 馬靜t，

本文編號(hào)：1267291