發(fā)布時(shí)間：2017-12-06 12:15

  本文關(guān)鍵詞：面向目標(biāo)RCS仿真數(shù)據(jù)驗(yàn)證的FSV改進(jìn)方法

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【摘要】：FSV方法是電磁仿真領(lǐng)域流行的數(shù)據(jù)驗(yàn)證技術(shù)。針對(duì)FSV方法應(yīng)用于目標(biāo)RCS仿真數(shù)據(jù)與專家視覺評(píng)價(jià)差異較大的問題,提出一種結(jié)合非線性變換和頻域成分分解的FSV改進(jìn)方法。上述方法以專家調(diào)查結(jié)果為基準(zhǔn),根據(jù)RCS數(shù)據(jù)特點(diǎn)以及專家視覺評(píng)估準(zhǔn)則,采用S型函數(shù)和固定頻域截點(diǎn),減小低RCS值和背景噪聲對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響,確保數(shù)據(jù)量級(jí)、趨勢(shì)和特征等專家視覺關(guān)注點(diǎn)的準(zhǔn)確提取。以領(lǐng)域?qū)＜以u(píng)估作為參照,改進(jìn)方法在10組典型RCS數(shù)據(jù)驗(yàn)證中表現(xiàn)了良好的效果,評(píng)估誤差均值得到降低。
【作者單位】： 中國國防科技信息中心;
【基金】：某軍隊(duì)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(項(xiàng)目號(hào):XXXXX009)
【分類號(hào)】：E919;TN957.52;TP391.9
【正文快照】： 1引言目標(biāo)雷達(dá)散射截面(Radar Cross Section,RCS)數(shù)據(jù)是雷達(dá)及其相關(guān)領(lǐng)域的主要研究對(duì)象,是雷達(dá)探測(cè)與識(shí)別、隱身與反隱身研究的重要基礎(chǔ),對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)決策、武器系統(tǒng)設(shè)計(jì)有著重要作用[1]。目前,目標(biāo)RCS數(shù)據(jù)的獲取方法主要包括實(shí)驗(yàn)測(cè)量和建模仿真,RCS數(shù)據(jù)已經(jīng)應(yīng)用于多個(gè)相關(guān)領(lǐng)域。

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鄒威;郭宇;;鐵路貨車仿真數(shù)據(jù)建模技術(shù)研究[J];中國制造業(yè)信息化;2010年07期

2 何勝;在ADS中實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的后處理[J];電子對(duì)抗技術(shù);2002年06期

3 李清毅;;數(shù)據(jù)挖掘在衛(wèi)星仿真數(shù)據(jù)分析與評(píng)估上的應(yīng)用[J];質(zhì)量與可靠性;2010年02期

4 胡玉偉;馬萍;楊明;王子才;;基于改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)分析的仿真數(shù)據(jù)綜合一致性檢驗(yàn)方法[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2013年07期

5 沈正華;陳蔚芳;曲紹朋;;基于仿真數(shù)據(jù)的誤差處理[J];機(jī)械制造與自動(dòng)化;2009年04期

6 李輝;吳立言;劉更;王鵬云;;基于版本控制技術(shù)的機(jī)械仿真數(shù)據(jù)管理[J];機(jī)械設(shè)計(jì)與制造;2010年09期

7 倪少杰;許曉勇;葛銳;王飛雪;;直接序列擴(kuò)頻信號(hào)仿真數(shù)據(jù)的高效生成方法[J];國防科技大學(xué)學(xué)報(bào);2012年02期

8 郝燕利;楊小輝;王海偉;;機(jī)械產(chǎn)品仿真數(shù)據(jù)提取技術(shù)研究[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);2013年07期

9 王鐵軍,董秀成,王桂娟;CCS中基于仿真數(shù)據(jù)文件的處理[J];四川工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);2004年02期

10 鄭為;殷宗會(huì);;基于C/S架構(gòu)的水聲制導(dǎo)系統(tǒng)仿真數(shù)據(jù)評(píng)判分析軟件開發(fā)[J];魚雷技術(shù);2007年05期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 黃炎焱;楊峰;朱一凡;王維平;;基于專家和仿真數(shù)據(jù)融合的作戰(zhàn)效能評(píng)估方法研究[A];2006中國控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李惠君;復(fù)雜仿真數(shù)據(jù)的降維與可視化聚類方法研究[D];燕山大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 黃亞光;多域仿真數(shù)據(jù)與流程管理平臺(tái)研發(fā)[D];浙江大學(xué);2015年

2 李鑫;基于中間模型的仿真數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2016年

3 劉延珍;仿真數(shù)據(jù)智能化分析方法及工具研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

4 李云燕;仿真數(shù)據(jù)相關(guān)性分析方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

5 陳亮;系統(tǒng)仿真數(shù)據(jù)分布式計(jì)算環(huán)境的研究與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工程大學(xué);2008年

6 沈鵬高;基于信念圖的武器裝備多準(zhǔn)則綜合評(píng)估及其穩(wěn)定性分析方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

7 蔡永超;水面艦船RMS仿真數(shù)據(jù)管理研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

8 曹淙涵;基于Web的仿真數(shù)據(jù)一體化管理技術(shù)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

9 吳遙;高速列車安全性態(tài)評(píng)估仿真平臺(tái)—仿真數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和故障識(shí)別[D];西南交通大學(xué);2014年

10 李旭峰;共享文件搜索及其模擬技術(shù)的研究和實(shí)現(xiàn)[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2005年

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