本文關鍵詞：面向目標RCS仿真數(shù)據(jù)驗證的FSV改進方法

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【摘要】：FSV方法是電磁仿真領域流行的數(shù)據(jù)驗證技術。針對FSV方法應用于目標RCS仿真數(shù)據(jù)與專家視覺評價差異較大的問題,提出一種結合非線性變換和頻域成分分解的FSV改進方法。上述方法以專家調查結果為基準,根據(jù)RCS數(shù)據(jù)特點以及專家視覺評估準則,采用S型函數(shù)和固定頻域截點,減小低RCS值和背景噪聲對評價結果的影響,確保數(shù)據(jù)量級、趨勢和特征等專家視覺關注點的準確提取。以領域專家評估作為參照,改進方法在10組典型RCS數(shù)據(jù)驗證中表現(xiàn)了良好的效果,評估誤差均值得到降低。
【作者單位】： 中國國防科技信息中心;
【基金】：某軍隊基金重點項目(項目號:XXXXX009)
【分類號】：E919;TN957.52;TP391.9
【正文快照】： 1引言目標雷達散射截面(Radar Cross Section,RCS)數(shù)據(jù)是雷達及其相關領域的主要研究對象,是雷達探測與識別、隱身與反隱身研究的重要基礎,對戰(zhàn)場決策、武器系統(tǒng)設計有著重要作用[1]。目前,目標RCS數(shù)據(jù)的獲取方法主要包括實驗測量和建模仿真,RCS數(shù)據(jù)已經(jīng)應用于多個相關領域。

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本文編號：1258563