本文關(guān)鍵詞：基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某型雷達(dá)降水估計(jì)誤差修訂建模

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【摘要】：文章分析了雷達(dá)降水估計(jì)中誤差的來源,詳細(xì)討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法、權(quán)值調(diào)整和程序流程的具體設(shè)計(jì),構(gòu)建了對(duì)雷達(dá)降水估計(jì)與地面降水實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)之間的誤差修訂模型,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初步訓(xùn)練取得了較好的應(yīng)用效果,是減少非系統(tǒng)性誤差、提高雷達(dá)使用效能和增強(qiáng)保障能力的有效方法。
【作者單位】： 91550部隊(duì)15分隊(duì);91550部隊(duì)91分隊(duì);
【分類號(hào)】：TN959.4;TP183
【正文快照】： 1引言雷達(dá)降水測(cè)量技術(shù)基于對(duì)回波信號(hào)中的差分反射率Zdr和比差分相位Kdp的分析運(yùn)算[1]。Green證明氣流穩(wěn)定時(shí),雨滴是扁橢球形狀的[2]。Brussaard提出在大氣沒有湍流和風(fēng)切變時(shí),雨滴是按對(duì)稱軸方向垂直下落[3],Beard在數(shù)學(xué)上證明了高斯傾斜角標(biāo)準(zhǔn)差小于等于5°[4]。使差分反射，

本文編號(hào)：1254083