本文關(guān)鍵詞：基于范數(shù)正則化矩陣補全的無線傳感網(wǎng)定位算法

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【摘要】：節(jié)點定位是實現(xiàn)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(wireless sensor networks,WSNs)應(yīng)用的重要前提之一.針對傳統(tǒng)基于測距的定位方法需要大量節(jié)點距離信息以及多徑效應(yīng)、噪聲干擾等導(dǎo)致的節(jié)點測距誤差問題,提出了一類基于L1范數(shù)正則化矩陣補全(L1-norm regularized matrix completion,L1NRMC)的WSNs節(jié)點定位方法.該方法基于傳感網(wǎng)節(jié)點間距離矩陣低秩特性,將部分采樣信息下的距離恢復(fù)問題建模為稀疏野值噪聲(outlier)情形下的矩陣補全問題,然后采用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)結(jié)合算子分裂技術(shù)(operator splitting technology)對該問題進行求解,所設(shè)計的非精確L1范數(shù)正則化矩陣補全(InExact-L1NRMC)算法不僅能顯式解析采樣矩陣中的稀疏野值噪聲,也可隱式平滑常見的高斯隨機噪聲.仿真結(jié)果表明:相比已有的同類定位方法,該算法只需進行部分測距采樣即可實現(xiàn)精準的節(jié)點定位,且對各類測距噪聲具有很好的抗干擾能力,適用于資源受限的WSNs.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)計算機學(xué)院;江蘇省無線傳感網(wǎng)高技術(shù)研究重點實驗室(南京郵電大學(xué));寬帶無線通信與傳感網(wǎng)技術(shù)教育部重點實驗室(南京郵電大學(xué));
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61373137;61373017;61171053;61373139) 江蘇省高校自然科學(xué)研究計劃重大項目(14KJA520002) 江蘇省“六大人才高峰”基金項目(2013-DZXX-014) 江蘇省“青藍工程”項目 江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程項目-信息與通信工程~~
【分類號】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 對傳統(tǒng)基于測距的定位方法需要大量節(jié)點距離信息以及多徑效應(yīng)、噪聲干擾等導(dǎo)致的節(jié)點測距誤差問題,提出了一類基于L1范數(shù)正則化矩陣補全(L1-norm regularized matrix completion,L1NRMC)的WSNs節(jié)點定位方法.該方法基于傳感網(wǎng)節(jié)點間距離矩陣低秩特性,將部分采樣信息下的距離恢

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本文編號：1251893