基于密度峰值搜索的全極化SAR圖像分類
發(fā)布時(shí)間:2017-12-04 09:36
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【摘要】:提出一種基于密度峰值搜索(find of density peaks,FDP)的全極化SAR圖像(polarimetric synthetic aperture radar,POLSAR)無監(jiān)督分類方法。由于在邊緣地帶以及奇異點(diǎn)的散射類型復(fù)雜,在無監(jiān)督分類過程中干擾巨大,本文通過構(gòu)建基于信息熵的顯著性圖來剔除這一類點(diǎn)的影響,并對(duì)剩余部分的參數(shù)進(jìn)行了加權(quán)處理。隨后在H/s馭,
本文編號(hào):1250568
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