本文關(guān)鍵詞：短波認知通信中的機器學習策略

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【摘要】：在短波中應用認知無線電,能夠提高短波頻譜利用率。為提高短波認知通信系統(tǒng)的智能水平,應用機器學習策略能夠更加智能地預測相關(guān)參數(shù)、選擇通信頻率,保證短波通信質(zhì)量。文章主要綜述機器學習策略中基于神經(jīng)網(wǎng)絡的學習、統(tǒng)計學習和強化學習在短波認知通信中的應用,并展望其在短波中的發(fā)展前景。
【作者單位】： 空軍工程大學信息與導航學院;西安市中心血站;
【基金】：中國博士后科學基金2013M532220
【分類號】：TN925;TP181
【正文快照】： 0引言短波天波傳播具有超視距通信能力,一直是重要的軍事通信手段,用途十分廣泛。研究表明,短波頻段存在大量頻譜空洞[1-2],但是如何感知、接入空閑頻譜,這就要求短波通信系統(tǒng)具有認知能力。因此在短波中應用認知無線電技術(shù),能夠提高短波頻譜利用率,減少短波用戶之間非合作式

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