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基于優(yōu)化貝葉斯的室內(nèi)WiFi與藍(lán)牙融合定位算法

發(fā)布時(shí)間:2017-12-02 22:29

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【摘要】:針對(duì)室內(nèi)WiFi和藍(lán)牙單獨(dú)定位時(shí)信標(biāo)覆蓋有限以及定位精度較低的問題,提出一種基于WiFi與藍(lán)牙定位數(shù)據(jù)的優(yōu)化貝葉斯融合定位算法。利用高斯核函數(shù)對(duì)WiFi及藍(lán)牙單獨(dú)定位結(jié)果處理后作為先驗(yàn)樣本信息,通過秩和檢驗(yàn)法分別計(jì)算出WiFi和藍(lán)牙定位信息源的可信度,進(jìn)行多源先驗(yàn)信息融合得到融合后的先驗(yàn)定位結(jié)果及分布,使用優(yōu)化貝葉斯的后驗(yàn)分布密度函數(shù)估計(jì)出坐標(biāo)偏差用以修正融合定位結(jié)果,得到WiFi和藍(lán)牙融合定位坐標(biāo)的最優(yōu)估計(jì)值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法可有效提高WiFi和藍(lán)牙協(xié)同定位精度,在高斯噪聲標(biāo)準(zhǔn)差為3dBm的環(huán)境下,定位誤差小于1m的概率可達(dá)到95%,定位性能明顯優(yōu)于WiFi和藍(lán)牙單獨(dú)定位算法。
【作者單位】: 遼寧工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【基金】:遼寧省博士啟動(dòng)基金(20131045) 遼寧省教育廳科學(xué)研究一般項(xiàng)目(L2012218)
【分類號(hào)】:TN92
【正文快照】: 中文引用格式:華海亮,關(guān)維國(guó),劉志建,等.基于優(yōu)化貝葉斯的室內(nèi)Wi Fi與藍(lán)牙融合定位算法[J].計(jì)算機(jī)工程,2016,42(11):114-119.英文引用格式:Hua Hailiang,Guan Weiguo,Liu Zhijian,et al.Indoor Wi Fi and Bluetooth Fusion Localization AlgorithmBased on Optimal Bayes[J].C

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 張世英,劉金塘;小樣本參數(shù)的貝葉斯估計(jì)方法[J];天津大學(xué)學(xué)報(bào);1989年03期

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5 李寧;;基于貝葉斯估計(jì)的多連接同步算法[J];電子科技;2014年06期

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9 齊華;王恒;劉軍;;可變周期的基于貝葉斯估計(jì)的TPSN改進(jìn)算法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2013年03期

10 趙繼印,陳賀新,叢才巍,張國(guó)棟;基于GHM多小波和貝葉斯估計(jì)的圖像去噪算法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2003年03期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

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4 邢亭亭;貝葉斯濾波及其在天線展開跟蹤中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2012年

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本文編號(hào):1246528

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