本文關(guān)鍵詞：擴(kuò)頻通信系統(tǒng)同步捕獲技術(shù)研究

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【摘要】：擴(kuò)頻通信系統(tǒng)最初是為了滿足軍事通信中抗干擾能力強(qiáng),隱蔽保密性高等要求而發(fā)展起來(lái)的,在測(cè)距測(cè)速、衛(wèi)星導(dǎo)航及目標(biāo)探測(cè)等抗干擾軍事通信領(lǐng)域占有重要的地位,同時(shí)由于其具有多址通信等優(yōu)點(diǎn),在移動(dòng)通信系統(tǒng)等民用領(lǐng)域也得到廣泛應(yīng)用。作為擴(kuò)頻通信系統(tǒng)的核心技術(shù),擴(kuò)頻偽噪聲(Pseudorandom Noise,PN)碼的同步捕獲成為擴(kuò)頻技術(shù)研究的關(guān)鍵,全面分析PN碼的捕獲性能,對(duì)擴(kuò)頻通信系統(tǒng)的發(fā)展具有重要指導(dǎo)意義�，F(xiàn)有發(fā)表文獻(xiàn)主要采門限判決的PN碼捕獲方法,這種捕獲方法的最佳門限值需隨噪聲功率實(shí)時(shí)變化,存在捕獲性能對(duì)噪聲功率估計(jì)誤差敏感的問題,本文對(duì)門限判決方法在理想信道估計(jì)下的捕獲性能進(jìn)行了理論推導(dǎo)和仿真驗(yàn)證,并對(duì)存在信道估計(jì)誤差下捕獲性能所受影響進(jìn)行了仿真分析。針對(duì)門限捕獲算法性能依賴于門限實(shí)時(shí)準(zhǔn)確估計(jì)這一弊端,本文提出了一種利用多個(gè)PN碼相關(guān)峰值之間位置的相互關(guān)系(Multi-correlation-peak-positions,MCPP)進(jìn)行捕獲判決的算法,避免了對(duì)信道噪聲的實(shí)時(shí)估計(jì),增加了PN碼捕獲的魯棒性,降低了系統(tǒng)開銷,適合工程應(yīng)用。本文詳細(xì)推導(dǎo)了所提MCPP算法在高斯加性白噪聲(Additive White Gaussian Noise,AWGN)信道、頻率非選擇性瑞利(Rayleigh)慢衰落信道以及頻率非選擇性萊斯(Rician)慢衰落信道下的檢測(cè)概率和虛警概率的閉合表達(dá)式,并通過計(jì)算機(jī)仿真進(jìn)行性能驗(yàn)證。同時(shí)與基于門限判決的現(xiàn)有文獻(xiàn)算法進(jìn)行比較,結(jié)果表明,所提MCPP算法在避免噪聲估計(jì)的同時(shí),性能優(yōu)于常規(guī)的門限判決算法,并且采用了頻域匹配濾波的實(shí)現(xiàn)方法,降低了復(fù)雜度。通信系統(tǒng)中,具有噪聲特性的傳輸信號(hào)彼此之間的差異性最大,接收端處理信號(hào)時(shí)不易發(fā)生誤判,有利于信息的傳輸�，F(xiàn)有二值擴(kuò)頻序列只能從相關(guān)等特性上接近隨機(jī)白噪聲,無(wú)法從信號(hào)的幅度分布特性上逼近噪聲,本文對(duì)高斯隨機(jī)序列進(jìn)行了研究,采用高斯隨機(jī)序列替代傳統(tǒng)擴(kuò)頻序列不僅可以做到從碼元分布,相關(guān)和幅度分布上逼近白噪聲,而且具有更好的隱蔽性和抗截獲特性。本文對(duì)基于高斯序列擴(kuò)頻的MCPP算法在AWGN信道、Rayleigh信道以及Rician信道下捕獲性能進(jìn)行了理論分析推導(dǎo)和仿真驗(yàn)證。結(jié)果表明與m序列相比,采用高斯序列擴(kuò)頻在不損失捕獲性能的前提下,更好地保證了擴(kuò)頻信號(hào)隱蔽性和抗截獲性。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN914.42

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本文編號(hào)：1240153