本文關(guān)鍵詞：一種基于少快拍數(shù)的穩(wěn)健信源數(shù)估計方法

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【摘要】：在雷達(dá)陣列信號處理中,信源數(shù)估計是空間譜分析的基礎(chǔ).傳統(tǒng)的信源數(shù)估計方法多是基于采樣快拍數(shù)無限多的假設(shè),采樣快拍數(shù)較多時,這些方法可以發(fā)揮良好的估計性能.在采樣快拍數(shù)有限的情況下,傳統(tǒng)的信源數(shù)估計方法性能下降,甚至不能發(fā)揮作用.本文針對陣元數(shù)較多而采樣快拍數(shù)有限的情況,利用矩陣加權(quán)算法對雷達(dá)回波信號的協(xié)方差矩陣進(jìn)行加權(quán)優(yōu)化,減小樣本協(xié)方差矩陣與實(shí)際協(xié)方差矩陣間的均方誤差(Mean Square Error,MSE),然后結(jié)合一種基于隨機(jī)矩陣的估計方法在少快拍數(shù)下進(jìn)行信號源數(shù)目預(yù)測,得到一種穩(wěn)定的信源數(shù)估計.仿真結(jié)果表明,在陣元數(shù)較多而采樣快拍數(shù)有限的情況下,本文所提出的方法可以有效并且穩(wěn)定地提高信源數(shù)估計的準(zhǔn)確率.
【作者單位】： 南京電子技術(shù)研究所;南京大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：江蘇省基礎(chǔ)研究計劃(BK20151391)
【分類號】：TN957.51
【正文快照】： (MSE)of the sample covariance matrix versus the real signal covariance matrix,and then we apply a source numberestimation method using theory of the random matrix to predict the number of signal source number.Through thosework,we get a relatively stable

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本文編號：1237683