本文關(guān)鍵詞：用于自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的切換語(yǔ)音功率譜估計(jì)算法

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【摘要】：針對(duì)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)在噪聲環(huán)境下不能保持很好魯棒性的問(wèn)題,提出了一種切換語(yǔ)音功率譜估計(jì)算法。該算法假設(shè)語(yǔ)音的幅度譜服從Chi分布,提出了一種改進(jìn)的基于最小均方誤差(MMSE)的語(yǔ)音功率譜估計(jì)算法。然后,結(jié)合語(yǔ)音存在的概率(SPP),推導(dǎo)出改進(jìn)的基于語(yǔ)音存在概率的MMSE估計(jì)器。接下來(lái),將改進(jìn)的MSME估計(jì)器與傳統(tǒng)的維納濾波器結(jié)合。在噪聲干擾比較大時(shí),使用改進(jìn)的MMSE估計(jì)器來(lái)估計(jì)純凈語(yǔ)音的功率譜,當(dāng)噪聲干擾較小時(shí),改用傳統(tǒng)的維納濾波器以減少計(jì)算量,最終得到用于識(shí)別系統(tǒng)的切換語(yǔ)音功率譜估計(jì)算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法相比傳統(tǒng)的瑞利分布下的MMSE估計(jì)器在各種噪聲的情況下識(shí)別率平均提高在8個(gè)百分點(diǎn)左右,在去除噪聲干擾、提高識(shí)別系統(tǒng)魯棒性的同時(shí),減小了語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的功耗。
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61501072) 重慶市科委自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(cstc2015jcyjA40027)~~
【分類號(hào)】：TN912.34
【正文快照】： 0引言近年來(lái),語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于智能設(shè)備、車載系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。在安靜環(huán)境下,語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率可高達(dá)95%~99%,但在實(shí)際應(yīng)用中,環(huán)境噪聲會(huì)導(dǎo)致語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率大大降低。文獻(xiàn)[1]中提到了諸多用于提高語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)魯棒性的語(yǔ)音增強(qiáng)算法。其中,基于最小均方誤

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1236502