本文關(guān)鍵詞：基于區(qū)域Bhattacharyya相似度的SAR圖像地物分類方法

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【摘要】：傳統(tǒng)的基于像素的合成孔徑雷達(synthetic aperture radar,SAR)圖像地物分類方法難以有效區(qū)分起伏變化大的地物。針對該問題,提出了一種基于區(qū)域Bhattacharyya相似度的SAR圖像地物分類方法。方法首先利用適當?shù)膱D像分割技術(shù)獲取均勻的SAR圖像區(qū)域。接著定義Bhattacharyya相似度來描述區(qū)域之間的統(tǒng)計相似程度,并推導了其對應(yīng)Gamma分布的解析表達式。最后,以圖像區(qū)域為分類單元,基于最大區(qū)域Bhattacharyya相似度準則實現(xiàn)SAR圖像地物分類。利用實測SAR圖像的地物分類結(jié)果表明,該方法性能優(yōu)于經(jīng)典的基于像素的最大似然分類方法和支持矢量機方法,且優(yōu)于基于區(qū)域的最小距離法。
【作者單位】： 國防科學技術(shù)大學電子科學與工程學院;空軍工程大學信息與導航學院;
【基金】：國家自然科學基金(61331015,61372163)資助課題
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 0引言合成孔徑雷達(synthetic aperture radar,SAR)是一種具有全天時、全天候成像能力的主動式微波成像傳感器。自從SAR圖像誕生以來,SAR圖像解譯算法的研究一直受到國內(nèi)外學者的普遍重視[1-4]。SAR圖像地物分類是近年來SAR圖像解譯的研究熱點之一[4-8],其在沙漠化評估、農(nóng)作

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳強;蔣詠梅;陸軍;匡綱要;;一種基于目標散射鑒別的POLSAR圖像地物無監(jiān)督分類新方法[J];電子學報;2011年03期

2 付琨,匡綱要,郁文賢;高分辨率SAR圖像地物分類算法研究[J];電子學報;2001年S1期

3 孫真真,付琨,吳一戎;基于混合雙隱層徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的高分辨率SAR圖像地物分類算法研究[J];電子學報;2003年S1期

4 陳強;蔣詠梅;陸軍;匡綱要;;基于目標散射相似性的POLSAR圖像無監(jiān)督地物散射分類新方案[J];電子學報;2010年12期

5 喬紀綱;陳明輝;艾彬;張亦漢;;SVM用于LiDAR數(shù)據(jù)的地物分類[J];測繪通報;2013年07期

6 孫美玲;李永樹;陳強;蔡國林;;融合序列形態(tài)學算子的城區(qū)LiDAR濾波方法[J];西南交通大學學報;2013年06期

7 付琨,孫真真,吳一戎;基于Beta-Prime統(tǒng)計模型和QGD分類器的SAR圖像地物分類方法[J];電子學報;2003年S1期

8 史磊;李平湘;楊杰;趙伶俐;;機載極化SAR地物類型逐步精細分類研究[J];遙感學報;2012年06期

9 周夢維;柳欽火;劉強;肖青;;全波形激光雷達和航空影像聯(lián)合的地物分類[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2010年06期

10 ;[J];;年期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 張爽;基于散射機理和目標分解的極化SAR圖像地物分類[D];西安電子科技大學;2015年

2 付琨;高分辨率單視單極化SAR圖像地物分類方法研究[D];國防科學技術(shù)大學;2002年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 胡昊;極化SAR圖像精細地物分類方法研究與實現(xiàn)[D];上海交通大學;2012年

2 吳長朋;基于散射特性和空間相關(guān)特性的高分辨率SAR圖像地物分類算法及系統(tǒng)實現(xiàn)[D];上海交通大學;2012年

3 杜娜娜;機載LiDAR數(shù)據(jù)的半自動化地物提取與三維重建[D];中國地質(zhì)大學(北京);2012年

4 朱辰賢;基于監(jiān)視檢測的高分SAR影像地物分類方法研究[D];上海交通大學;2013年

5 孫書進;基于MRF模型和統(tǒng)計建模的SAR圖像地物分類方法研究[D];國防科學技術(shù)大學;2011年

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本文編號：1235905