本文關(guān)鍵詞：基于FLOCC-ESPRIT的極化陣列參數(shù)估計(jì)方法

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【摘要】：針對(duì)基于分?jǐn)?shù)低階矩類(lèi)陣列波達(dá)方向(DOA)估計(jì)方法僅適用于獨(dú)立同分布(i.i.d)SαS背景噪聲的缺點(diǎn),提出了一種線性極化陣列DOA和極化參數(shù)聯(lián)合估計(jì)的分?jǐn)?shù)低階循環(huán)相關(guān)(FLOCC)極化參數(shù)聯(lián)合估計(jì)(ESPRIT)算法。該方法首先利用入射信號(hào)的循環(huán)平穩(wěn)特性,采用分?jǐn)?shù)低階循環(huán)相關(guān)函數(shù)抑制α和高斯混合噪聲及與信號(hào)循環(huán)頻率相異的任何循環(huán)平穩(wěn)干擾信號(hào)。在此基礎(chǔ)上,利用陣列信號(hào)參數(shù)與噪聲子空間的正交性,采用ESPRIT算法直接求取了信號(hào)的DOA和極化參數(shù)。該方法對(duì)于α和高斯混合噪聲及與信號(hào)循環(huán)頻率相異的任何循環(huán)平穩(wěn)干擾信號(hào)具有很強(qiáng)的抑制能力。即使對(duì)于空域內(nèi)靠得非常近的信源,該方法也可利用極化信息的差異進(jìn)行區(qū)分。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在α和高斯混合信噪比(SNR)為0 d B,信干比(SIR)為3 d B時(shí),其DOA和極化參數(shù)估計(jì)的均方根誤差分別為0.23°和0.54°;并且在實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)環(huán)境下,當(dāng)SNR為10 d B時(shí),本文算法仍然有效。
【作者單位】： 吉林大學(xué)通信工程學(xué)院;長(zhǎng)春氣象儀器研究所;吉林大學(xué)生物與農(nóng)業(yè)工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61571209)項(xiàng)目資助
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.4
【正文快照】： 1引言由電磁矢量傳感器所構(gòu)成的極化陣列,可同時(shí)接受入射信號(hào)的3個(gè)電場(chǎng)分量和3個(gè)磁場(chǎng)分量,并且具有共點(diǎn)極化分集接收等一系列傳統(tǒng)標(biāo)量傳感器陣列所無(wú)法比擬的優(yōu)點(diǎn)而在雷達(dá)、聲吶、通信等許多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,極化陣列波達(dá)方向(direction of arrival,DOA)和極化參數(shù)聯(lián)合估

【相似文獻(xiàn)】

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