發(fā)布時(shí)間：2017-11-26 09:04

  本文關(guān)鍵詞：基于EMD的動(dòng)態(tài)脈搏數(shù)據(jù)處理研究

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【摘要】：脈搏的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中摻雜嚴(yán)重的運(yùn)動(dòng)偽跡噪聲和高斯噪聲,經(jīng)傳統(tǒng)的濾波算法濾波后,其特征無(wú)法準(zhǔn)確辨識(shí),嚴(yán)重影響臨床診斷。為突出脈搏主波、重搏前波、重搏波的形態(tài)特征,將EMD分解算法應(yīng)用到動(dòng)態(tài)脈搏數(shù)據(jù)處理中,通過(guò)分析各IMF分量中蘊(yùn)含的波形信息,運(yùn)用多尺度濾波和累計(jì)能量貢獻(xiàn)率濾波方法,解決動(dòng)態(tài)脈搏信號(hào)的中斷、漂移、噪聲處理問(wèn)題。該算法具有易于移植到嵌入式平臺(tái)、運(yùn)算速度快、占用內(nèi)存少的特點(diǎn)。仿真結(jié)果表明該方法能有效地濾除動(dòng)態(tài)脈搏波中的干擾和噪聲,突出脈搏形態(tài)特征。
【作者單位】： 天津工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;天津市醫(yī)學(xué)電子診療技術(shù)工程中心;
【基金】：天津市應(yīng)用基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究計(jì)劃(13JCYBJC37800)項(xiàng)目資助
【分類(lèi)號(hào)】：R443;TN911.7
【正文快照】： 1引言 中醫(yī)理論證實(shí),脈搏波形所表現(xiàn)出的形態(tài)、強(qiáng)度、節(jié)律等方面的信息能反映出人體生理病理狀況。現(xiàn)代醫(yī)學(xué)研究也表明脈搏波形參數(shù)與血流動(dòng)力學(xué)參數(shù)的綜合分析,可得出大量用于病理診斷的醫(yī)學(xué)生理指標(biāo),如心輸出it、外周阻力、心血管彈性等[1]。因此持續(xù)的動(dòng)態(tài)脈搏監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)在

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1 張潔t，

本文編號(hào)：1229244