本文關(guān)鍵詞：基于EMD的動態(tài)脈搏數(shù)據(jù)處理研究

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【摘要】：脈搏的動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)中摻雜嚴重的運動偽跡噪聲和高斯噪聲,經(jīng)傳統(tǒng)的濾波算法濾波后,其特征無法準確辨識,嚴重影響臨床診斷。為突出脈搏主波、重搏前波、重搏波的形態(tài)特征,將EMD分解算法應(yīng)用到動態(tài)脈搏數(shù)據(jù)處理中,通過分析各IMF分量中蘊含的波形信息,運用多尺度濾波和累計能量貢獻率濾波方法,解決動態(tài)脈搏信號的中斷、漂移、噪聲處理問題。該算法具有易于移植到嵌入式平臺、運算速度快、占用內(nèi)存少的特點。仿真結(jié)果表明該方法能有效地濾除動態(tài)脈搏波中的干擾和噪聲,突出脈搏形態(tài)特征。
【作者單位】： 天津工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;天津市醫(yī)學(xué)電子診療技術(shù)工程中心;
【基金】：天津市應(yīng)用基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究計劃(13JCYBJC37800)項目資助
【分類號】：R443;TN911.7
【正文快照】： 1引言 中醫(yī)理論證實,脈搏波形所表現(xiàn)出的形態(tài)、強度、節(jié)律等方面的信息能反映出人體生理病理狀況�，F(xiàn)代醫(yī)學(xué)研究也表明脈搏波形參數(shù)與血流動力學(xué)參數(shù)的綜合分析,可得出大量用于病理診斷的醫(yī)學(xué)生理指標(biāo),如心輸出it、外周阻力、心血管彈性等[1]。因此持續(xù)的動態(tài)脈搏監(jiān)測數(shù)據(jù)在

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1 張潔t，

本文編號：1229244