本文關(guān)鍵詞：基于快速密度搜索聚類算法的極化HRRP分類方法

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【摘要】：該文針對(duì)人造目標(biāo)的極化高分辨距離像,提出一種基于快速密度搜索聚類算法的分類方法。首先根據(jù)散射結(jié)構(gòu)在頻率和極化維度的特性,對(duì)散射中心的類型進(jìn)行判別,在此基礎(chǔ)上構(gòu)造目標(biāo)分類的特征矢量。然后采用快速密度搜索聚類算法,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的分類。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,文中構(gòu)建的特征矢量能較好地描述目標(biāo)的結(jié)構(gòu)屬性,具有較強(qiáng)的可分性。而快速密度搜索聚類算法簡(jiǎn)單高效,在人造目標(biāo)的分類識(shí)別中具有極大的應(yīng)用潛力。
【作者單位】： 國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子信息系統(tǒng)復(fù)雜電磁環(huán)境效應(yīng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京跟蹤與通信技術(shù)研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61302143,61490693,41301490) 國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)(2013AA122202)~~
【分類號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 1引言在光學(xué)區(qū),目標(biāo)總的電磁散射可以等效為某些局部位置上的電磁散射的合成,這些局部的散射源通常稱為散射中心[1]。目標(biāo)的散射中心主要產(chǎn)生于目標(biāo)的邊緣、棱角、尖端等曲率不連續(xù)點(diǎn)的部位,代表了目標(biāo)的精細(xì)物理結(jié)構(gòu)。通過分析散射中心的不同的散射機(jī)理,可為目標(biāo)分類識(shí)別提供

【相似文獻(xiàn)】

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