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基于快速密度搜索聚類算法的極化HRRP分類方法

發(fā)布時間:2017-11-25 02:22

  本文關鍵詞:基于快速密度搜索聚類算法的極化HRRP分類方法


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【摘要】:該文針對人造目標的極化高分辨距離像,提出一種基于快速密度搜索聚類算法的分類方法。首先根據(jù)散射結構在頻率和極化維度的特性,對散射中心的類型進行判別,在此基礎上構造目標分類的特征矢量。然后采用快速密度搜索聚類算法,實現(xiàn)目標的分類。仿真實驗結果表明,文中構建的特征矢量能較好地描述目標的結構屬性,具有較強的可分性。而快速密度搜索聚類算法簡單高效,在人造目標的分類識別中具有極大的應用潛力。
【作者單位】: 國防科學技術大學電子信息系統(tǒng)復雜電磁環(huán)境效應國家重點實驗室;北京跟蹤與通信技術研究所;
【基金】:國家自然科學基金項目(61302143,61490693,41301490) 國家高技術研究發(fā)展計劃(863計劃)(2013AA122202)~~
【分類號】:TN957.52
【正文快照】: 1引言在光學區(qū),目標總的電磁散射可以等效為某些局部位置上的電磁散射的合成,這些局部的散射源通常稱為散射中心[1]。目標的散射中心主要產(chǎn)生于目標的邊緣、棱角、尖端等曲率不連續(xù)點的部位,代表了目標的精細物理結構。通過分析散射中心的不同的散射機理,可為目標分類識別提供

【相似文獻】

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本文編號:1224464

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