發(fā)布時間：2017-11-24 12:29

  本文關(guān)鍵詞：基于峰度和小波變換的超短波信號調(diào)制識別

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【摘要】：針對FM,MSK,QPSK三種具體調(diào)制方式,由于在高斯白噪聲環(huán)境中小波變換幅度方差區(qū)分MSK,QPSK調(diào)制信號效果較差,以及在不同信噪比條件下零中心歸一化瞬時幅度譜密度的最大值對FM,MSK和QPSK識別效果的下降,提出利用峰度和基于小波變換特征量的方法對信號分類識別。該方法首先利用峰度進(jìn)行模擬與數(shù)字調(diào)制信號的類間識別,然后采用基于小波變換系數(shù)提取的特征量對兩種數(shù)字調(diào)制信號進(jìn)行識別分類。采用決策樹分類方法,利用Matlab對該方法進(jìn)行仿真驗證,仿真結(jié)果表明該方法具有較好的識別效果。
【作者單位】： 武警工程大學(xué)信息工程系;
【基金】：武警總部研究基金項目
【分類號】：TN911.3
【正文快照】： 0引言在無線通信領(lǐng)域中,軟件無線電的應(yīng)用越來越廣。通信信號的調(diào)制方式識別是軟件無線電的核心技術(shù)之一,它是非合作通信信號處理研究領(lǐng)域的一個十分重要的課題,其目的就是在未知調(diào)制信息的前提下,從接收信號中分析出通信信號的調(diào)制方式,并估計出相應(yīng)的調(diào)制參數(shù),為后續(xù)的信號

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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2 王波，

本文編號：1222283