本文關(guān)鍵詞：基于峰度和小波變換的超短波信號(hào)調(diào)制識(shí)別

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【摘要】：針對(duì)FM,MSK,QPSK三種具體調(diào)制方式,由于在高斯白噪聲環(huán)境中小波變換幅度方差區(qū)分MSK,QPSK調(diào)制信號(hào)效果較差,以及在不同信噪比條件下零中心歸一化瞬時(shí)幅度譜密度的最大值對(duì)FM,MSK和QPSK識(shí)別效果的下降,提出利用峰度和基于小波變換特征量的方法對(duì)信號(hào)分類(lèi)識(shí)別。該方法首先利用峰度進(jìn)行模擬與數(shù)字調(diào)制信號(hào)的類(lèi)間識(shí)別,然后采用基于小波變換系數(shù)提取的特征量對(duì)兩種數(shù)字調(diào)制信號(hào)進(jìn)行識(shí)別分類(lèi)。采用決策樹(shù)分類(lèi)方法,利用Matlab對(duì)該方法進(jìn)行仿真驗(yàn)證,仿真結(jié)果表明該方法具有較好的識(shí)別效果。
【作者單位】： 武警工程大學(xué)信息工程系;
【基金】：武警總部研究基金項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.3
【正文快照】： 0引言在無(wú)線通信領(lǐng)域中,軟件無(wú)線電的應(yīng)用越來(lái)越廣。通信信號(hào)的調(diào)制方式識(shí)別是軟件無(wú)線電的核心技術(shù)之一,它是非合作通信信號(hào)處理研究領(lǐng)域的一個(gè)十分重要的課題,其目的就是在未知調(diào)制信息的前提下,從接收信號(hào)中分析出通信信號(hào)的調(diào)制方式,并估計(jì)出相應(yīng)的調(diào)制參數(shù),為后續(xù)的信號(hào)

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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7 段侯峰;基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷[D];北京交通大學(xué);2008年

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【相似文獻(xiàn)】

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1 郭景峰,苑煒_",姜愛(ài)群;基于提升方案的小波變換原理與C++實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2004年01期

2 王波，

本文編號(hào)：1222283