發(fā)布時(shí)間：2017-11-24 02:27

  本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯壓縮感知的信號(hào)處理研究

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【摘要】：壓縮感知(Compressed Sensing)技術(shù)通過(guò)信號(hào)采樣與壓縮過(guò)程同時(shí)進(jìn)行的方式,解決了傳統(tǒng)的信號(hào)處理方式中信號(hào)存儲(chǔ)傳輸空間較大、處理效率較低的問(wèn)題。信號(hào)重構(gòu)是壓縮感知技術(shù)中的關(guān)鍵問(wèn)題之一,貝葉斯壓縮感知(Bayesian Compressed Sensing)算法通過(guò)稀疏貝葉斯回歸模型中的相關(guān)向量機(jī)來(lái)解決壓縮感知中的信號(hào)重構(gòu)問(wèn)題。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,貝葉斯壓縮感知算法能夠以較小的相對(duì)誤差重構(gòu)出原始信號(hào),性能比較優(yōu)越。
【作者單位】： 運(yùn)城學(xué)院物理與電子工程系;
【分類號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： *運(yùn)城學(xué)院物理與電子工程系山西運(yùn)城0440000引言信號(hào)在日常生活中無(wú)處不在,科技的進(jìn)步離不開(kāi)各種信號(hào)處理技術(shù)。例如,對(duì)語(yǔ)音信號(hào)處理可以進(jìn)行說(shuō)話人識(shí)別、說(shuō)話人情感識(shí)別,對(duì)光信號(hào)進(jìn)行處理可以幫助分析光通信網(wǎng)絡(luò)、光信號(hào)圖像,電信號(hào)的應(yīng)用則更加廣泛,遍及醫(yī)療、生物等領(lǐng)域。

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉洪江;;稀疏信號(hào)重構(gòu)[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2010年10期

2 石建波;李小波;張寧;;基于多尺度壓縮感知的信號(hào)重構(gòu)[J];火力與指揮控制;2012年01期

3 戚平;;一種求解稀疏信號(hào)重構(gòu)的新算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2013年S1期

4 劉貴忠,張志明,馮牧,章珂;信號(hào)重構(gòu)的小波極大模整形迭代算法[J];自然科學(xué)進(jìn)展;2000年07期

5 李莉,李協(xié);非松弛迭代算法中序列的截?cái)喾绞綄?duì)信號(hào)重構(gòu)結(jié)果的影響[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2001年03期

6 徐朝陽(yáng);章新華;康春玉;;基于信號(hào)重構(gòu)的陣列失效校準(zhǔn)方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2009年01期

7 何巖;王東輝;朱淼良;;貝葉斯壓縮感知稀疏信號(hào)重構(gòu)方法研究[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年S2期

8 劉佶鑫;孫權(quán)森;;分形壓縮感知高維信號(hào)重構(gòu)方法[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2012年03期

9 何宜寶;畢篤彥;;利用概率結(jié)構(gòu)稀疏模型實(shí)現(xiàn)信號(hào)重構(gòu)的新算法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2013年02期

10 薛男;凌霖;陶曉洋;曹佩佩;;基于壓縮感知的信號(hào)重構(gòu)[J];電子設(shè)計(jì)工程;2013年07期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 郭曉旋;李萬(wàn)社;;框架理論在信號(hào)重構(gòu)中的應(yīng)用[A];全國(guó)第一屆嵌入式技術(shù)聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

2 陳之兵;郝磊;;分?jǐn)?shù)階傅里葉變換域上信號(hào)的分段采樣與重構(gòu)[A];數(shù)學(xué)·力學(xué)·物理學(xué)·高新技術(shù)交叉研究進(jìn)展——2010（13）卷[C];2010年

3 王森;白文樂(lè);牛長(zhǎng)流;臧淼;;用MA實(shí)現(xiàn)帶限信號(hào)重構(gòu)的研究[A];2007通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十二屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2007年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 蘇杭;過(guò)完備字典下的稀疏信號(hào)重構(gòu)研究[D];武漢理工大學(xué);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 林琳;基于壓縮感知的信號(hào)重構(gòu)與分類算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

2 趙真;壓縮感知中信號(hào)重構(gòu)問(wèn)題的研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2014年

3 許克明;分布式壓縮感知聯(lián)合稀疏信號(hào)重構(gòu)的穩(wěn)定性[D];山東大學(xué);2014年

4 王穎穎;一種改進(jìn)的梯度投影信號(hào)重構(gòu)方法[D];河北工業(yè)大學(xué);2012年

5 孫霄;管道漏磁內(nèi)檢測(cè)信號(hào)重構(gòu)技術(shù)研究[D];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué);2012年

6 孔素然;噪音水平未知時(shí)一維帶限信號(hào)重構(gòu)的快速穩(wěn)定算法[D];河北工業(yè)大學(xué);2005年

7 方嘉偉;Sinc方法在緊支信號(hào)重構(gòu)中的應(yīng)用[D];同濟(jì)大學(xué);2006年

8 范立;ICA在信號(hào)重構(gòu)與信息檢索中的應(yīng)用研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué);2009年

9 張彥男;基于壓縮感知的稀疏信號(hào)重構(gòu)算法優(yōu)化與實(shí)現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2013年

10 張佃昌;小波技術(shù)在信號(hào)重構(gòu)及去噪中的應(yīng)用研究[D];山東大學(xué);2007年

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本文編號(hào)：1220723