本文關(guān)鍵詞：LDPC碼并行譯碼算法的研究與實現(xiàn)

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【摘要】：隨著移動互聯(lián)應(yīng)用的深入和普及,寬帶移動數(shù)據(jù)通信迅速發(fā)展,LDPC碼在高效性與穩(wěn)定性上的突出表現(xiàn),成為目前移動通信的首選方案。在信息傳輸過程中,譯碼工作量成為制約通信速度的瓶頸,如何提高譯碼速度成為重點。為提高譯碼速度,本文運用并行化方法,對LDPC碼譯碼算法進行探索、研究及實現(xiàn)。本文主要研究內(nèi)容如下:(1)介紹了LDPC碼相關(guān)理論基礎(chǔ),研究并分析不同架構(gòu)下GPU的計算能力,以及CUDA平臺的多線程管理方式、存儲器模型以及編程模型。(2)分析了LDPC碼主流譯碼算法的基本原理及實現(xiàn)方法,在此基礎(chǔ)上對各算法進行并行化可行性分析,選擇可以并行化的置信傳播譯碼算法進行深入研究。(3)針對置信傳播譯碼算法進行優(yōu)化,在原有譯碼算法的基礎(chǔ)上,深入分析計算模型,采用對數(shù)似然比的改進方法,降低數(shù)據(jù)處理的離散度,提高譯碼效率。(4)針對LDPC碼傳輸效率的高要求,設(shè)計并行化的譯碼方法,提出置信傳播譯碼算法的并行模式。優(yōu)化合并訪問及共享存儲器訪問,基于CUDA平臺實現(xiàn)置信傳播譯碼算法的并行化及優(yōu)化,進一步提高LDPC碼的譯碼效率。實驗表明,優(yōu)化后的置信傳播譯碼算法能夠有效降低計算復(fù)雜度,提高譯碼效率和吞吐量,從而提升移動通信的能力。
【學(xué)位授予單位】：江蘇科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN911.22

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