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基于壓縮感知和相位恢復(fù)的SAR微動目標(biāo)成像及檢測方法

發(fā)布時間:2017-11-22 09:30

  本文關(guān)鍵詞:基于壓縮感知和相位恢復(fù)的SAR微動目標(biāo)成像及檢測方法


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【摘要】:合成孔徑雷達(dá)(SAR)具有不受光照和氣候條件等限制對地面目標(biāo)進(jìn)行全天時、全天候觀測的特點。近幾年,微動目標(biāo)成像與檢測成為雷達(dá)領(lǐng)域研究的熱點,微動目標(biāo)圖像往往蘊含著對其檢測和識別的重要信息,然而目標(biāo)微動也會造成復(fù)雜的多普勒調(diào)制,無法使用傳統(tǒng)的運動目標(biāo)檢測方法對其進(jìn)行檢測。本文根據(jù)微動目標(biāo)的特性,分別提出了一種基于相位恢復(fù)原理的微動目標(biāo)成像方法和基于壓縮感知理論的微動目標(biāo)檢測方法。主要內(nèi)容如下:首先,詳細(xì)介紹了SAR成像的基本原理、微動目標(biāo)研究現(xiàn)狀、壓縮感知理論以及相位恢復(fù)算法的發(fā)展和應(yīng)用。然后根據(jù)條帶式SAR系統(tǒng)空間幾何模型對微動目標(biāo)進(jìn)行成像,分析了微動目標(biāo)的成像特性,并提出將壓縮感知理論應(yīng)用到SAR微動目標(biāo)檢測。然后,研究了基于壓縮感知理論的SAR旋轉(zhuǎn)目標(biāo)檢測方法。根據(jù)旋轉(zhuǎn)目標(biāo)和旋翼三葉片的成像特點,構(gòu)造超完備字典,再利用雷達(dá)目標(biāo)圖像在霍夫變換域的稀疏性,用壓縮感知理論檢測目標(biāo)圖像中是否包含旋轉(zhuǎn)目標(biāo),最后通過補償校正的方法對旋轉(zhuǎn)目標(biāo)進(jìn)行再次判別,排除虛假目標(biāo)。最后,根據(jù)振動目標(biāo)成像具有成對回波的多普勒特性,提出一種基于相位恢復(fù)的振動目標(biāo)成像方法。首先研究了幾種相位恢復(fù)算法,并討論了將相位恢復(fù)原理應(yīng)用到振動目標(biāo)回波數(shù)據(jù)的可能性,然后利用相位恢復(fù)算法對振動目標(biāo)進(jìn)行成像,通過改變支撐域的大小和濾波器的參數(shù),減少支撐域外部信息對振動目標(biāo)的干擾,提高迭代算法的收斂性,消除振動目標(biāo)成對回波,得到聚焦的高分辨率振動目標(biāo)圖像。
【學(xué)位授予單位】:燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TN957.52

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本文編號:1214262

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