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基于散射特征的PolSAR圖像地物分類(lèi)與飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2017-11-21 12:05

  本文關(guān)鍵詞:基于散射特征的PolSAR圖像地物分類(lèi)與飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)


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【摘要】:極化合成孔徑雷達(dá)(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)是一種新型的相干微波遙感雷達(dá)成像系統(tǒng),它通過(guò)發(fā)射與接收不同極化組合方式的電磁波,從而獲得更全面的表征地物散射特征的極化信息。PolSAR圖像分類(lèi)與目標(biāo)檢測(cè)是PolSAR數(shù)據(jù)解譯的重要組成部分,在軍事、農(nóng)業(yè)、海洋科學(xué)、地質(zhì)科學(xué)等領(lǐng)域均發(fā)揮著重要作用。論文圍繞PolSAR數(shù)據(jù)解譯展開(kāi)了兩個(gè)方面的研究,即地物分類(lèi)與飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)。在圖像分類(lèi)方面,本文分析了經(jīng)典的基于Freeman分解的散射特性保持分類(lèi)方法和去取向三分量散射模型的優(yōu)勢(shì),在此基礎(chǔ)之上給出了一種新的基于散射模型與Wishart分類(lèi)的PolSAR圖像地物非監(jiān)督分類(lèi)方法。該方法首先對(duì)PolSAR數(shù)據(jù)進(jìn)行去取向三分量分解,將圖中所有像素劃分為四種初始聚類(lèi):三種基本散射類(lèi)型和一種混合散射類(lèi)型;然后,在基本散射類(lèi)型內(nèi)根據(jù)主導(dǎo)散射機(jī)制的功率值進(jìn)行細(xì)分類(lèi),并依據(jù)Wishart距離對(duì)細(xì)分類(lèi)的結(jié)果進(jìn)行合并,直至指定的類(lèi)別數(shù)目;最后,針對(duì)屬于四種散射類(lèi)別的像素分別重新利用Wishart分類(lèi)器進(jìn)行迭代分類(lèi),以實(shí)現(xiàn)PolSAR圖像地物非監(jiān)督分類(lèi)。本文選用幾組實(shí)測(cè)PolSAR數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,該方法改善了分類(lèi)效果,且降低了體散射過(guò)估計(jì)。在飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)方面,本文分析了PolSAR圖像中的飛機(jī)目標(biāo)的極化散射特性,給出了一種基于功率極化交叉熵的飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)方法。該方法首先計(jì)算圖像每個(gè)像素與表面散射、偶次散射、體散射三種標(biāo)準(zhǔn)散射體的散射相似性參數(shù);然后對(duì)散射相似性參數(shù)進(jìn)行增強(qiáng)歸一化處理,利用處理之后的參數(shù)重新定義極化交叉熵(Polarization Cross Entropy,PCE),并結(jié)合散射功率構(gòu)造功率極化交叉熵(Span Polarization Cross Entropy,SPCE);最后,對(duì)功率極化交叉熵與其他散射特征進(jìn)行閾值分割,以實(shí)現(xiàn)PolSAR圖像飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)。本文選用幾組實(shí)測(cè)PolSAR數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了該方法的有效性。
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:TN957.52

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 盧建;辛玉林;陳曾平;;飛機(jī)目標(biāo)紅外成像建模與仿真[J];電子測(cè)量技術(shù);2010年07期

2 秦宇飛;劉曉山;馮海星;;某型飛機(jī)目標(biāo)易損性分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];機(jī)電產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與創(chuàng)新;2010年01期

3 伍光新;鄧維波;姜維;張森;王濤;;高頻段飛機(jī)目標(biāo)RCS分析[J];電波科學(xué)學(xué)報(bào);2008年03期

4 李金梁;曾勇虎;周波;付海波;;飛機(jī)目標(biāo)靜態(tài)與動(dòng)態(tài)測(cè)量的姿態(tài)一致性[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2013年04期

5 LarsSv釨rd ,Nils-,

本文編號(hào):1210841


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