本文關鍵詞：AWGN信道下Raptor碼譯碼技術研究

  更多相關文章： 噴泉碼 Raptor碼 AWGN信道 最小和算法 分層譯碼

【摘要】：噴泉碼作為一種新的信道編碼技術,憑借其可變碼率、較低的編譯碼復雜度、無需反饋信道等特點受到了研究人員的廣泛關注。近年來,噴泉碼已經(jīng)開始應用到可靠廣播傳輸和多源下載等領域中,并且在許多領域中均展現(xiàn)了良好的應用前景。噴泉碼雖然是基于刪除信道提出的,但是大量研究表明其在噪聲信道中也有良好的性能表現(xiàn)。本文以噴泉碼中的Raptor碼作為主要研究對象,對其在AWGN信道下的譯碼算法展開了研究,主要貢獻如下:首先,本文針對最小和算法及其改進算法在Raptor碼中的譯碼性能進行了更為全面深入的研究。BP譯碼算法雖然譯碼性能良好,但其譯碼復雜度較高,而最小和算法的計算量比BP算法要低得多。我們對AWGN信道下最小和及其改進算法進行了譯碼性能仿真,通過分析結果我們得出,當Raptor碼中的LT碼和LDPC碼均采用歸一化最小和算法時,其譯碼性能較為理想,并且通過選用較為合理的修正因子,可以使得歸一化最小和算法的譯碼性能接近BP譯碼算法。其次,本文提出了將分層譯碼算法應用到Raptor碼的譯碼中。分層譯碼算法的優(yōu)點在于它能夠顯著降低迭代次數(shù),使譯碼過程更快的收斂。為了探究分層置信傳播(LBP)算法對Raptor碼的譯碼性能,本文針對AWGN信道下的Raptor碼進行了仿真。仿真結果表明,與BP算法相比,LBP算法能明顯更快收斂并且誤碼性能沒有任何損失。最后,本文在歸一化最小和算法的基礎上,提出LNMS算法。該算法將分層譯碼算法與歸一化最小和算法相結合應用于Raptor碼譯碼中。本文給出了LNMS算法的具體譯碼步驟并進行了仿真,仿真結果表明,該算法不僅性能接近BP算法,而且比歸一化最小和算法更快收斂。
【學位授予單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN911.22

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本文編號：1209504