發(fā)布時(shí)間：2017-11-19 10:02

  本文關(guān)鍵詞：基于空時(shí)自適應(yīng)處理的高動(dòng)態(tài)GNSS寬帶抗干擾算法研究

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【摘要】：全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(Global Navigation Satellite System,GNSS)能夠?yàn)橛脩籼峁└呔鹊亩ㄎ慌c授時(shí)服務(wù),并已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于民用和軍事領(lǐng)域。但是衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)非常脆弱,極易受到各種有意或無(wú)意的電磁干擾。當(dāng)接收機(jī)工作在高動(dòng)態(tài)環(huán)境下時(shí),干擾來(lái)向隨時(shí)間動(dòng)態(tài)變化,干擾很容易移出常規(guī)干擾抑制算法所形成的窄零陷,從而導(dǎo)致算法性能下降甚至失效�？諘r(shí)自適應(yīng)處理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)是一種有效的干擾抑制方法,它能在不增加陣元數(shù)的前提下,大大增加系統(tǒng)的自由度,從而增加可處理的干擾個(gè)數(shù)。因此研究基于STAP的高動(dòng)態(tài)GNSS寬帶干擾抑制算法十分有必要。本文主要研究了空時(shí)高動(dòng)態(tài)干擾抑制算法,并取得了以下成果:第一,本文通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)分析了空時(shí)結(jié)構(gòu)對(duì)信號(hào)的影響并給出了一種簡(jiǎn)單的高動(dòng)態(tài)接收機(jī)運(yùn)動(dòng)模型。第二,針對(duì)空時(shí)算法計(jì)算復(fù)雜度大的問(wèn)題,本文將空時(shí)降秩算法與加寬零陷算法相結(jié)合,給出了基于空時(shí)降秩處理的高動(dòng)態(tài)干擾抑制算法。該算法不僅能夠在一定程度上降低空時(shí)算法的計(jì)算量,而且在小快拍環(huán)境下有更好的性能。第三,針對(duì)空時(shí)結(jié)構(gòu)會(huì)對(duì)信號(hào)產(chǎn)生失真的情況,本文將空時(shí)均衡算法與所提的基于空時(shí)降秩處理的高動(dòng)態(tài)干擾抑制算法相結(jié)合,并利用解擴(kuò)重?cái)U(kuò)算法提供均衡所需的信號(hào)導(dǎo)向矢量信息,給出一種綜合的空時(shí)高動(dòng)態(tài)干擾抑制算法。該算法無(wú)需知道信號(hào)的來(lái)向,能夠在信號(hào)方向形成零陷,而且該算法補(bǔ)償了空時(shí)結(jié)構(gòu)對(duì)信號(hào)的影響,能夠得到更好的跟蹤和定位性能。
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN967.1

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本文編號(hào)：1203146