本文關(guān)鍵詞：基于簡(jiǎn)縮極化干涉SAR數(shù)據(jù)的森林垂直參數(shù)反演

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【摘要】：森林區(qū)域豎直結(jié)構(gòu)參數(shù)的反演是極化干涉雷達(dá)的一個(gè)重要應(yīng)用,基于RVo G模型,運(yùn)用全極化干涉數(shù)據(jù)可成功獲得森林區(qū)域的地形估計(jì)及樹(shù)高反演。該文將基于單基線(xiàn)簡(jiǎn)縮極化干涉SAR(C-Pol In SAR)數(shù)據(jù)對(duì)森林區(qū)域進(jìn)行林下地形估計(jì)及樹(shù)高反演。推導(dǎo)單基線(xiàn)簡(jiǎn)縮極化干涉相干系數(shù)及相干區(qū)域,根據(jù)相干區(qū)域進(jìn)行直線(xiàn)擬合,提出簡(jiǎn)縮極化干涉數(shù)據(jù)下的地形相位判別準(zhǔn)則及體散射去相干估計(jì)方法,然后完成樹(shù)高反演。通過(guò)L,P波段仿真數(shù)據(jù)以及實(shí)測(cè)機(jī)載數(shù)據(jù)對(duì)上述方法進(jìn)行驗(yàn)證,獲得正確地形及樹(shù)高。簡(jiǎn)縮極化發(fā)射波極化狀態(tài)不唯一,因此該文詳細(xì)分析不同參數(shù)的橢圓極化對(duì)地形及樹(shù)高等參數(shù)估計(jì)的影響,研究表明地形樹(shù)高受橢圓極化波影響較小,也驗(yàn)證了估計(jì)方法的穩(wěn)定性。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院電子學(xué)研究所;微波成像技術(shù)國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 2(微波成像技術(shù)國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室北京100190)3(中國(guó)科學(xué)院大學(xué)北京100049)1引言隨著遙感技術(shù)在林業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的日趨發(fā)展,合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)在森林資源分類(lèi)和生物參數(shù)提取研究中取得了許多重要的研究成果。近年來(lái)極化干涉SAR(Polarimetr

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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本文編號(hào)：1202493