OFDM系統(tǒng)基于導(dǎo)頻的信道估計(jì)算法的研究
本文關(guān)鍵詞:OFDM系統(tǒng)基于導(dǎo)頻的信道估計(jì)算法的研究
更多相關(guān)文章: OFDM系統(tǒng) 基于導(dǎo)頻的信道估計(jì)算法 LS算法 LMMSE算法
【摘要】:現(xiàn)代生活對(duì)通信技術(shù)的依賴程度越來(lái)越高,人們對(duì)通信系統(tǒng)的要求也越來(lái)越復(fù)雜,但是通信系統(tǒng)的傳輸速率和系統(tǒng)的誤碼率總是人們最為關(guān)切的兩個(gè)指標(biāo)。正交頻分復(fù)用(OFDM)系統(tǒng)由于其具有高速傳輸能力、有效對(duì)抗頻率選擇性衰落、頻譜利用率高等特性廣泛應(yīng)用于各種通信系統(tǒng)。OFDM系統(tǒng)普遍采用相干解調(diào)作為解調(diào)方式,使得OFDM系統(tǒng)的信道估計(jì)技術(shù)越來(lái)越受到重視。本文介紹各種經(jīng)典的基于導(dǎo)頻的信道估計(jì)算法,然后通過(guò)MATLAB程序仿真實(shí)現(xiàn)常用的最小二乘(LS)、線性最小均方誤差(LMMSE)、基于奇異值分解(SVD)的LMMSE三種算法的誤碼率(SER)和均方誤差(MSE)性能曲線。LS算法的估計(jì)精度低,但是其運(yùn)算復(fù)雜度低,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,是最基礎(chǔ)的信道估計(jì)算法。LMMSE算法由于利用信道的二維統(tǒng)計(jì)先驗(yàn)信息,估計(jì)精度有很大提高,但是它的運(yùn)算復(fù)雜度高,并且信道的二維統(tǒng)計(jì)知識(shí)在實(shí)際中很難獲得,因此LMMSE算法在實(shí)際應(yīng)用中受到很大限制;赟VD的LMMSE算法在一定程度降低了LMMSE算法的運(yùn)算復(fù)雜度,但是仍然需要獲取信道統(tǒng)計(jì)先驗(yàn)信息。針對(duì)LMMSE算法需要信道的統(tǒng)計(jì)先驗(yàn)信息的難題,本文提出一種基于窗函數(shù)法改進(jìn)的LMMSE算法。該算法利用LS算法估計(jì)結(jié)果,通過(guò)滑動(dòng)窗口獲得計(jì)算所需的參數(shù)。與LMMSE算法相比,該算法可以避免計(jì)算每一徑信號(hào)的時(shí)延和功率,計(jì)算相對(duì)容易,在實(shí)際系統(tǒng)更加實(shí)用。在對(duì)估算精度要求不太高的場(chǎng)合,本文算法更具優(yōu)勢(shì)。仿真結(jié)果顯示,本文所提算法的SER性能接近理想條件時(shí)的等價(jià)線性最小均方誤差(ELMMSE)算法。
【學(xué)位授予單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TN929.53
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 呂子興;張文杰;郭永;;多徑情況下的信道估計(jì)算法[J];電子科技;2009年11期
2 許鵬;汪晉寬;祁峰;;改進(jìn)的高效MIMO-OFDM系統(tǒng)EM信道估計(jì)算法[J];通信學(xué)報(bào);2011年01期
3 吳進(jìn);;一種改進(jìn)的直接判決信道估計(jì)算法研究[J];電視技術(shù);2012年01期
4 楊知行,王軍,潘長(zhǎng)勇,楊林;地面數(shù)字電視廣播的信道估計(jì)算法[J];電子學(xué)報(bào);2002年09期
5 宋曉勤;胡愛(ài)群;李克;薛強(qiáng);;用于多小區(qū)聯(lián)合檢測(cè)的高精度信道估計(jì)算法[J];通信學(xué)報(bào);2008年02期
6 葉凌敏;仇洪冰;;MB-OFDM UWB系統(tǒng)中的信道估計(jì)算法研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2009年01期
7 林宏志;朱光喜;王德勝;蘇鋼;;正交頻分復(fù)用系統(tǒng)中脈沖成型信道估計(jì)算法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年02期
8 焦東立;朱立東;;一種基于壓縮感知的信道估計(jì)算法[J];空間電子技術(shù);2011年03期
9 韓艷春;劉紅云;鐘雪鋒;;一種新的低復(fù)雜度信道估計(jì)算法[J];電訊技術(shù);2012年04期
10 施榮華;蔣澤艷;彭春華;王國(guó)才;;一種時(shí)頻結(jié)合的中導(dǎo)碼信道估計(jì)算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2013年06期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 陳玉靜;黃帥;;一種基于頻域的MIMO-OFDM系統(tǒng)稀疏信道估計(jì)算法[A];中國(guó)電子學(xué)會(huì)第十六屆信息論學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年
2 胡觀華;李有明;;DSL中低復(fù)雜度的盲串音信道估計(jì)算法[A];浙江省電子學(xué)會(huì)2009學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年
3 丁旭;張韻農(nóng);李丹;;基于MIMO-OFDM系統(tǒng)的信道估計(jì)算法綜述[A];全國(guó)第21屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議(CACIS·2010)暨全國(guó)第2屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年
4 王建明;趙春明;;智能天線中一種改進(jìn)的自適應(yīng)信道估計(jì)算法[A];2002’中國(guó)通信學(xué)會(huì)無(wú)線及移動(dòng)通信委員會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2002年
5 萬(wàn)蒙;;基于OFDM系統(tǒng)的信道估計(jì)算法的研究[A];2009年研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)通信與信息技術(shù)論文集[C];2009年
6 楊靜;李洋;劉丹譜;;最大似然信道估計(jì)算法在UWB系統(tǒng)中的性能分析[A];第九屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年
7 高云;李曉松;劉文京;李紹勝;;一種改進(jìn)的OFDM系統(tǒng)信道估計(jì)算法[A];全國(guó)第一屆信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議暨中國(guó)高科技產(chǎn)業(yè)化研究會(huì)信號(hào)處理分會(huì)籌備工作委員會(huì)第三次工作會(huì)議?痆C];2007年
8 李志紅;賀立紅;吳建華;;寬帶無(wú)線MIMO-OFDM系統(tǒng)信道估計(jì)算法研究[A];2008中國(guó)儀器儀表與測(cè)控技術(shù)進(jìn)展大會(huì)論文集(Ⅲ)[C];2008年
9 黃帥;朱衛(wèi)平;孟慶民;;單載波塊傳輸系統(tǒng)中稀疏信道估計(jì)算法研究[A];2009年通信理論與信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年
10 張慶武;朱衛(wèi)平;;無(wú)信號(hào)擾動(dòng)誤差的MIMO盲信道估計(jì)算法[A];第十四屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2009)論文集[C];2009年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條
1 楊永立;OFDM系統(tǒng)非參數(shù)信道估計(jì)算法研究[D];華中科技大學(xué);2009年
2 許鵬;適用于MIMO-OFDM系統(tǒng)的信道估計(jì)算法研究[D];東北大學(xué);2011年
3 劉俊琳;OFDM系統(tǒng)高效接收方法的研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年
4 于華楠;基于壓縮傳感的無(wú)線通信系統(tǒng)信道估計(jì)研究[D];吉林大學(xué);2012年
5 郭起霖;OFDM系統(tǒng)時(shí)變信道估計(jì)算法研究[D];北京郵電大學(xué);2013年
6 趙俊義;MIMO-OFDM無(wú)線通信系統(tǒng)信道估計(jì)算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 姜?jiǎng)P;基于門限處理的信道估計(jì)算法研究[D];天津理工大學(xué);2013年
2 汪亞;MIMO-OFDM系統(tǒng)信道估計(jì)算法研究[D];西南交通大學(xué);2015年
3 黃友丹;高移動(dòng)環(huán)境下LTE上行信道估計(jì)仿真及DSP實(shí)現(xiàn)[D];西南交通大學(xué);2015年
4 朱斌;高移動(dòng)場(chǎng)景下OFDM系統(tǒng)信道估計(jì)技術(shù)仿真與DSP實(shí)現(xiàn)[D];西南交通大學(xué);2015年
5 徐鳳陽(yáng);Massive MIMO系統(tǒng)信道估計(jì)與檢測(cè)技術(shù)研究[D];北京交通大學(xué);2016年
6 李競(jìng)龍;TD-LTE系統(tǒng)信道估計(jì)算法研究[D];武漢郵電科學(xué)研究院;2015年
7 田春堂;OFDM系統(tǒng)中基于改進(jìn)閾值的信道估計(jì)算法的研究[D];東北大學(xué);2014年
8 孟巍;基于DTMB系統(tǒng)中抑制長(zhǎng)回波信道估計(jì)算法優(yōu)化及硬件實(shí)現(xiàn)[D];復(fù)旦大學(xué);2014年
9 王叢慧;低壓電力線OFDM通信系統(tǒng)信道估計(jì)技術(shù)的研究[D];燕山大學(xué);2016年
10 高新利;基于壓縮感知的無(wú)線信道估計(jì)算法研究[D];鄭州大學(xué);2016年
,本文編號(hào):1201428
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/1201428.html