本文關(guān)鍵詞：基于子空間旋轉(zhuǎn)變換的低復(fù)雜度波達角估計算法

  更多相關(guān)文章： 波達方向估計 多重信號分選 噪聲子空間旋轉(zhuǎn) 低復(fù)雜度算法

【摘要】：多重信號分選(MUltiple SIgnal Classification,MUSIC)算法是波達方向(Direction-Of-Arrival,DOA)估計的最重要算法之一,但龐大的計算量使其工程實用性大打折扣。為降低MUSIC的計算量,該文基于子空間旋轉(zhuǎn)(Subspace Rotation Technique,SRT)變換思想提出了一種高效改進算法,即SRT-MUSIC算法。SRT-MUSIC利用秩虧特性對噪聲子空間矩陣按行分塊并以旋轉(zhuǎn)變換得到降維噪聲子空間,進而基于該降維噪聲子空間與導(dǎo)向矢量的正交性構(gòu)造空間譜估計信號DOA。理論分析表明:SRT-MUSIC能有效避免空間譜搜索中的冗余運算,從而成倍降低算法的計算量。對于大陣元、少信號情況,所提算法計算效率優(yōu)勢更為明顯。仿真實驗證明了SRT-MUSIC的有效性和高效性。
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué);哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海);
【基金】：國家自然基金(61501142) 山東省自然科學(xué)基金(ZR2014FQ003) 中國博士后科學(xué)基金(2015M571414) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金(HIT.NSRIF.2016102)~~
【分類號】：TN911.23
【正文快照】： 2(哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海)威海264209)1引言基于子空間理論的多重信號分類(MUltipleFoundation(2015M571414),The Fundamental Research Funds forthe Central Universities(HIT.NSRIF.2016102)SIgnal Classification,MUSIC)算法[1]是波達方向(Direction-of-Arrival,DOA)估計[2-

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉柯邑;崔霞霞;;一種改進的快速高分辨DOA估計方法[J];無線電通信技術(shù);2009年04期

2 郭士旭;蔣建中;劉世剛;;一種基于噪聲子空間的半盲信道辨識算法[J];計算機工程;2012年15期

3 李濤;李國林;廖輝榮;;基于相干對消的噪聲子空間自適應(yīng)估計[J];電訊技術(shù);2010年10期

4 張宏謀;施錦文;閆劍虹;;基于部分噪聲子空間DOA估計的性能分析[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2013年07期

5 韓慶文;張鵬;;基于信號噪聲子空間的降秩算法及FPGA實現(xiàn)[J];計算機應(yīng)用研究;2009年10期

6 閆鋒剛;劉帥;金銘;喬曉林;;基于降維噪聲子空間的二維陣列DOA估計算法[J];電子與信息學(xué)報;2012年04期

7 艾名舜;馬紅光;劉剛;;基于噪聲子空間解析形式的快速DOA估計算法[J];電子與信息學(xué)報;2010年05期

8 曾孝平;趙鐵軍;韓慶文;;基于信號噪聲子空間的OFDM信道估計[J];重慶大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年09期

9 黃磊;吳順君;張林讓;;采用Lanczos算法快速估計噪聲子空間[J];電子與信息學(xué)報;2006年01期

10 石斌斌;錢林杰;程翥;皇甫堪;;基于GIVENS的URV子空間方法[J];信號處理;2010年01期

，

本文編號：1201035