本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的無線傳感網(wǎng)高效數(shù)據(jù)傳輸方法

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【摘要】：無線環(huán)境復(fù)雜經(jīng)常導(dǎo)致高誤碼率的出現(xiàn),該文結(jié)合無線傳感網(wǎng)對(duì)傳輸能耗有較高要求的特點(diǎn),針對(duì)分組協(xié)議字段錯(cuò)誤修復(fù)問題提出基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的最大后驗(yàn)修復(fù)方法 MAP-BN。該方法使得傳感網(wǎng)節(jié)點(diǎn)在無需任何編碼的情況下可以得到向前糾錯(cuò)的能力。MAP-BN算法利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)分組協(xié)議字段的先驗(yàn)信息進(jìn)行建模,并在此基礎(chǔ)上利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法進(jìn)行最大后驗(yàn)概率推理,成功降低了最大后驗(yàn)修復(fù)的計(jì)算復(fù)雜度。仿真和分析結(jié)果表明,MAP-BN算法具有良好的數(shù)據(jù)差錯(cuò)控制能力,并可以很大程度上提升網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)傳輸數(shù)據(jù)的能效性。
【作者單位】： 解放軍信息工程大學(xué);
【基金】：國家科技重大專項(xiàng)(2014ZX03006003)~~
【分類號(hào)】：TN929.5;TP212.9
【正文快照】： 1引言無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,WSN)[1]因其具有功能集成、應(yīng)用廣泛、性價(jià)比高等特點(diǎn)一直以來都是國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。一般而言,WSN節(jié)點(diǎn)成本較低、能量有限,無線傳輸和終端節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力都不高,因此,復(fù)雜的編碼和傳輸協(xié)議都不太適用,這就對(duì)WSN的節(jié)點(diǎn)無線傳輸

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