本文關鍵詞：基于Level-Ⅱ數據和模糊邏輯推理的氣象雷達風電場雜波檢測與識別方法

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【摘要】：風電場雜波具有強散射性和由于其葉片旋轉導致的頻譜展寬特性,其雷達回波很難用傳統(tǒng)的雜波濾波器濾除,進而導致氣象目標探測過程中的誤檢測與誤識別,這是影響新一代氣象雷達探測性能的一個重要因素。該文通過分析風電場雜波區(qū)別于氣象目標的回波特性,基于氣象雷達二次產品(Level-Ⅱ)實測數據選取某些特征參量,通過構造特征量的概率分布直方圖和1維值域分布確定用于識別風電場雜波的各個特征量的隸屬度函數,并設置相應的邏輯規(guī)則,利用模糊邏輯推理系統(tǒng)(FIS)實現(xiàn)風電場雜波的自適應檢測與識別。通過采集幾組典型的Level-Ⅱ數據對所提方法進行測試與驗證,均較為準確地識別出存在于氣象雷達視野內的風電場雜波,實驗結果證明了該文算法的可靠性。
【作者單位】： 中國民航大學天津市智能信號與圖像處理重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金委員會與中國民航局聯(lián)合資助項目(U1533110,61571422) 中國民用航空局空中交通管理局科技計劃項目,中央高校基金(3122015D005)~~
【分類號】：TN959.4
【正文快照】： 1引言作為一種有效、清潔性的新能源,風能近年來日趨受到世界各國的高度重視。2015年11月我國Technology Program of Air Traffic Management Bureau of CivilAviation Administration of China,The Central College FundProgram(3122015D005)制定的《十三五規(guī)劃綱要》就明確

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本文編號：1189658