發(fā)布時(shí)間：2017-11-15 12:02

  本文關(guān)鍵詞：基于Level-Ⅱ數(shù)據(jù)和模糊邏輯推理的氣象雷達(dá)風(fēng)電場雜波檢測與識(shí)別方法

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【摘要】：風(fēng)電場雜波具有強(qiáng)散射性和由于其葉片旋轉(zhuǎn)導(dǎo)致的頻譜展寬特性,其雷達(dá)回波很難用傳統(tǒng)的雜波濾波器濾除,進(jìn)而導(dǎo)致氣象目標(biāo)探測過程中的誤檢測與誤識(shí)別,這是影響新一代氣象雷達(dá)探測性能的一個(gè)重要因素。該文通過分析風(fēng)電場雜波區(qū)別于氣象目標(biāo)的回波特性,基于氣象雷達(dá)二次產(chǎn)品(Level-Ⅱ)實(shí)測數(shù)據(jù)選取某些特征參量,通過構(gòu)造特征量的概率分布直方圖和1維值域分布確定用于識(shí)別風(fēng)電場雜波的各個(gè)特征量的隸屬度函數(shù),并設(shè)置相應(yīng)的邏輯規(guī)則,利用模糊邏輯推理系統(tǒng)(FIS)實(shí)現(xiàn)風(fēng)電場雜波的自適應(yīng)檢測與識(shí)別。通過采集幾組典型的Level-Ⅱ數(shù)據(jù)對所提方法進(jìn)行測試與驗(yàn)證,均較為準(zhǔn)確地識(shí)別出存在于氣象雷達(dá)視野內(nèi)的風(fēng)電場雜波,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該文算法的可靠性。
【作者單位】： 中國民航大學(xué)天津市智能信號(hào)與圖像處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金委員會(huì)與中國民航局聯(lián)合資助項(xiàng)目(U1533110,61571422) 中國民用航空局空中交通管理局科技計(jì)劃項(xiàng)目,中央高校基金(3122015D005)~~
【分類號(hào)】：TN959.4
【正文快照】： 1引言作為一種有效、清潔性的新能源,風(fēng)能近年來日趨受到世界各國的高度重視。2015年11月我國Technology Program of Air Traffic Management Bureau of CivilAviation Administration of China,The Central College FundProgram(3122015D005)制定的《十三五規(guī)劃綱要》就明確

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4 ;Level 3：趕上寬帶業(yè)務(wù)末班車[N];人民郵電;2007年

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本文編號(hào)：1189658