本文關(guān)鍵詞：基于半監(jiān)督鑒別分析的高分辨率SAR影像建筑區(qū)提取

  更多相關(guān)文章： 合成孔徑雷達(dá) 建筑區(qū) 流形學(xué)習(xí) 特征提取 半監(jiān)督鑒別分析

【摘要】：針對(duì)建筑物在城市化發(fā)展規(guī)劃、地理國(guó)情信息系統(tǒng)更新、數(shù)字化城市以及軍事偵察等方面的迫切要求,提出將半監(jiān)督鑒別分析(Semi-supervised Discriminant Analysis,SDA)算法應(yīng)用于高分辨率SAR影像的建筑區(qū)提取中,實(shí)現(xiàn)快速提取建筑區(qū)信息以及提高城市地物目標(biāo)識(shí)別能力。以Radarsat-2影像和TerraSAR-X影像為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),基于灰度共生矩陣計(jì)算影像的各種紋理特征;結(jié)合SDA算法進(jìn)行特征提取,并以新特征作為大津法(Otsu)的輸入提取建筑區(qū);最后對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行后處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果與線性鑒別分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)算法和局部保持投影(Local Preserving Projection,LPP)算法進(jìn)行比較,結(jié)果表明:SDA算法具有較強(qiáng)的泛化能力,在先驗(yàn)類別信息較少時(shí),適用于高分辨率SAR影像的特征提取,可以快速有效地提取建筑區(qū)信息。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所數(shù)據(jù)深加工部;中國(guó)科學(xué)院大學(xué)電子電氣與通信工程學(xué)院;中國(guó)土地勘測(cè)規(guī)劃院遙感所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“高分辨率SAR圖像典型地物目標(biāo)樣本特征提取和識(shí)別研究”(61372189) 國(guó)家科技合作專項(xiàng)項(xiàng)目(2012DFA20930)資助
【分類號(hào)】：TU984;TN957.52
【正文快照】： 1引言建筑區(qū)提取作為城市土地利用監(jiān)測(cè)的重要組成部分,在城市規(guī)劃管理以及軍事上有著重要的作用。尤其是在中國(guó)新型城市化進(jìn)程中,建筑區(qū)迅猛增加,如何實(shí)現(xiàn)快速地對(duì)國(guó)家土地進(jìn)行監(jiān)管是目前面臨的主要問(wèn)題。近年來(lái),隨著高分辨率雷達(dá)衛(wèi)星的迅速發(fā)展,獲取全天時(shí)全天候的數(shù)據(jù)十分便

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 咼維;胡濤;廖明生;陳呈輝;;用于高分辨率SAR影像建筑物提取的對(duì)象級(jí)高亮特征描述方法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2014年02期

，

本文編號(hào)：1189261