本文關(guān)鍵詞：采用時—頻分割的改進(jìn)全局閾值的暫態(tài)電能質(zhì)量信號降噪

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【摘要】：針對噪聲成分嚴(yán)重影響電能質(zhì)量擾動信號分析的問題,引入基于時—頻分割的圖像平滑改進(jìn)全局閾值的方法開展電能質(zhì)量信號降噪。通過時—頻分割,降低對信號整體采用統(tǒng)一閾值降噪導(dǎo)致的高頻域微弱擾動成分損失缺陷。首先,通過S變換對電能質(zhì)量信號進(jìn)行時—頻分析,根據(jù)不同擾動信號擾動成分時—頻域分布特點,開展時—頻分割;然后,利用圖像平滑改進(jìn)全局閾值降噪方法針對不同時—頻區(qū)域計算最優(yōu)閾值,開展去噪處理;最后,采用S變換逆變換對降噪后的信號進(jìn)行波形還原。仿真試驗表明,該方法有效降低了噪聲干擾,且改善了采用單一閾值降噪導(dǎo)致的波形失真問題。
【作者單位】： 東北電力大學(xué)電氣工程學(xué)院;東北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;國網(wǎng)吉林省電力有限公司吉林供電公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51307020) 2016年吉林省科技發(fā)展計劃項目(20160411003XH) 吉林省社科基金項目(2015A2) 吉林省教育廳“十三五”科技項目(吉教科合字[2016]第90號)
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 1引言準(zhǔn)確分析電能質(zhì)量擾動信號(PQDS)是電能質(zhì)量(PQ)監(jiān)測與治理的前提。實際應(yīng)用中,噪聲成分是干擾電能質(zhì)量擾動分析準(zhǔn)確率的主要因素,故需在PQDS分析前開展信號降噪預(yù)處理。傳統(tǒng)的擾動信號降噪方法一般在信號處理(如小波變換、傅里葉變換等)后,通過設(shè)置閾值進(jìn)行降噪[1~3]。

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 曹鐘林;;車牌識別中全局閾值的優(yōu)化選取[J];無錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2010年06期

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