本文關鍵詞：基于H.264幀內(nèi)預測的靜態(tài)圖像壓縮

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【摘要】：隨著通信和信息技術的迅速發(fā)展、網(wǎng)絡技術和多媒體技術的不斷進步,圖像得到越來越廣泛的應用。在實際應用中,人們發(fā)現(xiàn)圖像的數(shù)據(jù)量通常十分巨大,需要占用較多的存儲空間和傳輸帶寬,給圖像的相關應用帶來很大不便。在這種情況下,利用圖像壓縮技術來降低圖像的存儲空間和傳輸帶寬就顯得尤為重要,因此圖像壓縮的研究是一項緊迫且現(xiàn)實的課題。目前,對靜態(tài)圖像壓縮編碼的研究,多以研究應用最廣泛的JPEG國際標準為主。但JPEG及其相關的改進算法,在頻域上進行空間冗余信息消除的做法,沒有充分利用相鄰像素可能存在相同的紋理這一特性,空間冗余消除的效果不是很理想,對壓縮效率造成一定影響。本論文將H.264的幀內(nèi)預測技術與JPEG基本框架相結合,研究了一種基于H.264幀內(nèi)預測的類JPEG圖像壓縮方案。根據(jù)圖像紋理方向的特點,在空域?qū)D像的空間數(shù)據(jù)冗余進行有效消減。量化部分,只需傳遞一個量化因子,避免像JPEG那樣,傳遞復雜的量化表。設計了用于模式壓縮的二進制碼表和方案的壓縮文件封裝格式。熵編碼部分使用的是JPEG擴展系統(tǒng)的QM算術編碼,與Huffman編碼相比,算術編碼更逼近極限熵,擁有更高的編碼效率。C語言編程實現(xiàn)8比特精度灰度和彩色靜態(tài)圖像的編解碼,在中、高碼率時,可以取得比JPEG更好的壓縮效果。
【學位授予單位】：天津工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN919.81

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本文編號：1188318