本文關(guān)鍵詞：支撐驅(qū)動的非凸壓縮感知恢復算法

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【摘要】：為解決帶噪壓縮感知信號恢復的難題,提出一種基于支撐驅(qū)動的恢復算法,分2步完成稀疏信號的恢復.1使用閾值基追蹤方法獲取信號支撐信息,并生成權(quán)值矩陣與所需其他參數(shù).2使用迭代重加權(quán)算法求解非凸目標函數(shù).在理論分析的基礎上,與現(xiàn)有7種有競爭力的算法(含oracle估計器)進行了數(shù)值仿真比較.結(jié)果證明,文中算法以較低的運算量實現(xiàn)了高概率恢復.
【作者單位】： 西安電子科技大學綜合業(yè)務網(wǎng)理論及關(guān)鍵技術(shù)國家重點實驗室;空軍工程大學航空航天工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61379104) 陜西省自然科學基金資助項目(2014JM2-6106)
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 壓縮感知[1]研究的核心內(nèi)容之一,就是尋求問題^x=arg minxx0,s.t.y=Ax的解,其中,x∈RN且x0=K郙N,y∈RM,A∈RM×N.因為MN,所以該問題是不適定的,同時因為minl0是N-P難題,所以常用方法是將其松弛為minl1,即基追蹤(Basis Pursuit,BP)問題求解.當測量中引入噪聲n~normal(0,σ2 I)

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